BSc (Hons) în Informatică - Specializarea Data Analytics
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Informatie cheie
Locația campusului
Kuala Lumpur, Malaysia
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
3 years
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
USD 22.615 *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
* total pentru studenții malaezieni: 87.000 RM | total pentru studenții internaționali: 88.200 RM/22.615 USD
Introducere
APU-DMU program dual grad
Studenții care sunt în cadrul programului de licență vor avea opțiunea de a se înscrie pentru schema de diplomă dublă APU -DMU. În cadrul acestei scheme, studenții vor primi 2 certificate de diplomă și foi la absolvire: 1 de la Universitatea Asia Pacific ( APU ), Malaezia și 1 de la Universitatea De Montfort (DMU), Marea Britanie.
Mai mult decât o diplomă în informatică
APUBSc (Hons) în informatică cu o specializare în analiza datelor este conceput pentru a vă oferi un avantaj cu cele mai noi tehnologii care sunt în conformitate cu Revoluția Industrială 4.0.
Criterii de admitere
Cerințe generale
Acces direct la nivelul 1 al gradului:
STPM |
sau
sau
|
UN NIVEL Se acceptă o calificare de peste mări care este echivalentă cu clasa a XII-a/ A-Level/ HSC. |
sau
sau
|
UEC |
|
Matriculare/Fundare |
Notă: Cerința pentru Matematică suplimentară poate fi scutită dacă Matriculation sau Foundation oferă un modul de matematică care este o cerință echivalentă sau mai mare decât Matematică suplimentară la nivelul SPM. sau
|
Acces direct la nivelul 2 al gradului:
Diplome legate de TIC |
Notă: studenții cu CGPA peste 2.0 și sub 2.5 pot fi acceptați utilizând o evaluare riguroasă efectuată de APU și sub rezerva aprobării Consiliului academic. |
Notă: Studenții care nu au un credit în matematică suplimentară în SPM/O-Level/IGCSE, dar au o realizare acceptabilă la disciplinele legate de matematică în timpul Fundației, care poate fi echivalentă cu SPM/O-Level/IGCSE Matematică suplimentară, pot fi acceptat în programele de licență. Studenților li se poate acorda intrare preferențială pentru disciplinele legate de TIC la SPM/O-Level/IGCSE.
Orice calificare pe care APU o acceptă este echivalentă cu cea de mai sus.
Cerințele de intrare de mai sus pot diferi pentru programe specifice, pe baza celor mai recente standarde de program publicate de Agenția de Calificări din Malaezia (MQA). Cerințele de calificare și de intrare pentru programe vor fi determinate pe baza „Lista de comparație a echivalenței calificărilor internaționale cu SPM (echivalent O-Levels) și STPM (echivalent A-Levels)” publicată de Agenția de Calificări din Malaezia (MQA).
Cerințe de limba engleză
Studenti internationali
- IELTS: 5.0
- TOEFL IBT: 35-45
- Pearson (PTE): 36
- MUET: Banda 3
Schema programului
Acest program este conceput special pentru a oferi studenților:
- Abilitatea de a dezvolta cunoștințe tehnice, abilități și experiență în proiectarea și organizarea sistemelor informatice, cu accent pe analiza datelor.
- Abilitatea de a evalua critic paradigmele de proiectare, limbajele, algoritmii și tehnicile utilizate pentru a dezvolta sisteme software complexe.
- Capacitatea de a evalua și de a răspunde oportunităților de dezvoltare și exploatare a noilor tehnologii cu concepte și instrumente de analiză a datelor.
Nivelul 1
Elevii vor învăța abilitățile fundamentale cerute de fiecare profesionist IT și înțelegerea de bază a abilităților de programare, matematică și algoritmică. Unele module specializate vor oferi cunoștințele de bază ale sistemelor informatice subiacente, cum ar fi arhitectura computerelor, sistemele de operare, rețelele și bazele de date. Modulele îi vor ajuta, de asemenea, să dezvolte abilități personale și organizaționale, precum și să cultive creativitatea și inovația.
Module comune
- Gândire digitală și inovație
- Conștientizarea interculturală și diversitatea culturală
- Analiza și proiectarea sistemului
- Programare Python
- Concepte matematice pentru calcul
- Sisteme de operare și arhitectură computerizată
- Introducere în rețele
- Introducere în baze de date
Module specializate
- Introducere în inteligența artificială
- Introducere în programarea C
Nivelul 2
Se va învăța o gamă mai largă de abilități, în care studenții vor dobândi o mai bună înțelegere a proiectării și implementării noului software și a rezolvării noilor probleme de calcul prin baze teoretice și algoritmice. Ei vor dobândi o înțelegere solidă a tehnologiei platformei și a analizei datelor prin module de dezvoltare a aplicațiilor și tehnici de descoperire a cunoștințelor. Le vom cultiva în continuare creativitatea și inovația, precum și învățarea independentă pentru a-i pregăti pentru locul de muncă.
Module comune
- Dezvoltare orientată pe obiecte cu Java
- Metode de dezvoltare a sistemului
- Programare pentru analiza datelor
- Creativitate și inovație
- Metode de cercetare pentru calcul și tehnologie
Module specializate
- Teoria calculului
- Structuri de date
- Programare concomitentă
- Management de date
- Sisteme de Business Intelligence
- Exploatarea datelor și modelarea predictivă
- Probabilitate și modelare statistică
Stagiu (16 săptămâni)
Studenții vor efectua un stagiu/instruire industrială pentru o perioadă minimă de 16 săptămâni pentru a-i pregăti pentru o tranziție lină de la clasă la mediul de lucru.
Nivelul 3
Studenții își vor folosi studiile anterioare și experiența industrială pentru a-și extinde familiaritatea în domeniul informaticii și pentru a-și perfecționa dezvoltarea personală și profesională. Studenții se vor concentra mai mult pe analiza avansată prin module de analiză de afaceri și inteligență. Un proiect de ultimul an le cere să investigheze și să dezvolte o soluție pentru o problemă din lumea reală - își vor demonstra capacitatea de a combina cunoștințele tehnice, gândirea critică și abilitățile analitice pentru a produce un portofoliu de realizări personale.
Module comune
- Managementul inovației și dezvoltarea de noi produse
- Management de proiect
Module specializate
- Algoritmici
- Sisteme în timp real
- Știință comportamentală și analiză de marketing
- Analiza textului și analiza sentimentelor
- Tehnologia emergentă
- Optimizare și învățare profundă
- Securitatea bazei de date
- Investigații în Data Analytics
- Proiectul de analiză a datelor
Subiecte obligatorii MQA*
- Relații etnice (studenti M'sian)
- Civilizația islamică și asiatică (studenți M'sian)
- Studii malaeziene (studenți internaționali)
- limba malaeză de comunicare (studenți internaționali)
- Abilități profesionale de comunicare la locul de muncă
- Tendințe angajaților și angajării
- Co-curriculum
(*Toți studenții sunt obligați să finalizeze cu succes aceste module, așa cum este stipulat de Agenția de Calificare din Malaezia.)
Notă: Specializarea va apărea numai în foaia matricolă.
Opțiuni de carieră
- Dezvoltator de instrumente software
- Analist de date
- Data Scientist
- Data Wrangler/Munger/Miner
- Chief Technology Officer (CTO)
- Manager de analiză a datelor
- Inginer de procese de afaceri
- Manager analist de afaceri
- Manager de inovare a datelor
- Dezvoltator Business Intelligence
- Analist de risc IT
- Profesionist avansat în analiză
- Inginer de date
- Analist de Business Intelligence
- Om de știință în învățare automată
- Arhitect soluții de Business Intelligence
- Manager Analytics
- Dezvoltator de vizualizare a datelor
AS - APU certificat comun în informatică și analiză a datelor
APU și SAS au semnat un MoA în parteneriat pentru a dezvolta Data Scientists în Malaezia. SAS a susținut, de asemenea, programele de nivel UG și PG în Data Analytics, oferind instrumente și suport material educațional pentru învățare și cercetare. Toți absolvenții UG și PG Data Analytics vor primi un certificat profesional comun de la SAS.
În plus, studenții vor primi un e-Badge, pentru a prezenta această realizare pe CV-ul și profilurile lor LinkedIn.
De ce să studiezi BSc în Informatică cu o specializare în Data Analytics?
Absolvenții vor fi dotați cu cunoștințe, abilități și experiență în trei dimensiuni majore: aplicație strategică și comercială, abilități TIC „practice” și Statistică și analiză. Programul nu este doar orientat spre analiză, ci dezvoltă capacitatea de a utiliza analitice pentru a determina valori cheie de succes legate de managementul randamentului și generarea de venituri în practic orice domeniu de afaceri. Există o cerință extraordinară pentru oamenii de știință în date și specialiștii în Big Data din întreaga lume, acum și în viitor, cu sute de mii de noi oportunități de angajare care apar la nivel global. Numai în Malaezia, până în anul 2020, această nevoie este de așteptat să ajungă la cel puțin 15.000 de profesioniști.
Știința datelor @ APU - consolidată prin parteneriate
Programul a fost conceput cu atenție de APU cu contribuții și conținut de la partenerii noștri, cuprinzând furnizori importanți de soluții de tehnologie și software, parteneri universitari, precum și organizații din industrie care folosesc analitice pentru avantaje strategice și competitive.
Puterea acestor parteneriate asigură că programul se adresează în mod cuprinzător tuturor părților interesate cheie – furnizori de tehnologie, angajatori, guvern, precum și studenți – în rezultatele învățării, conținutul curriculumului, livrarea și evaluarea. Studenții obțin, de asemenea, certificare eliberată în comun cu partenerii din industrie, ceea ce le-ar oferi cu siguranță un avans în lumea interesantă a Big Data.
În plus, APU este, de asemenea, gata să devină un lider în cercetarea analitică prin înființarea Centrului de analiză Asia Pacific (APCA), prin intermediul căruia vor fi întreprinse activități de cercetare pentru a contesta limitele în aplicarea analizei.
Absolvenții acestui program nu numai că vor obține o calificare academică de la APU , dar vor obține automat și o certificare profesională recunoscută la nivel global de la SAS. Pe parcurs, absolvenții vor câștiga, de asemenea, expunerea la ateliere industriale conduse de experți din industrie, oferind o poartă valoroasă către carierele viitoare.
Taxe de curs
Studenți din Malaezia | Studenti internationali |
Anul 1: 28.200 RM | Anul 1: 28.600 RM (7.330 USD) |
* Taxele menționate aici nu includ Depozitele și alte taxe diverse.
Admitere
Curriculum
Schema programului
Acest program este conceput special pentru a oferi studenților:
- Abilitatea de a dezvolta cunoștințe tehnice, abilități și experiență în proiectarea și organizarea sistemelor informatice, cu accent pe analiza datelor.
- Abilitatea de a evalua critic paradigmele de proiectare, limbajele, algoritmii și tehnicile utilizate pentru a dezvolta sisteme software complexe.
- Capacitatea de a evalua și de a răspunde oportunităților de dezvoltare și exploatare a noilor tehnologii cu concepte și instrumente de analiză a datelor.
Nivelul 1
Elevii vor învăța abilitățile fundamentale cerute de fiecare profesionist IT și înțelegerea de bază a abilităților de programare, matematică și algoritmică. Unele module specializate vor oferi cunoștințele de bază ale sistemelor informatice subiacente, cum ar fi arhitectura computerelor, sistemele de operare, rețelele și bazele de date. Modulele îi vor ajuta, de asemenea, să dezvolte abilități personale și organizaționale, precum și să cultive creativitatea și inovația.
Module comune
- Gândire digitală și inovație
- Conștientizarea interculturală și diversitatea culturală
- Analiza și proiectarea sistemului
- Programare Python
- Concepte matematice pentru calcul
- Sisteme de operare și arhitectură computerizată
- Introducere în rețele
- Introducere în baze de date
Module specializate
- Introducere în inteligența artificială
- Introducere în programarea C
Nivelul 2
Se va învăța o gamă mai largă de abilități, în care studenții vor dobândi o mai bună înțelegere a proiectării și implementării noului software și a rezolvării noilor probleme de calcul prin baze teoretice și algoritmice. Ei vor dobândi o înțelegere solidă a tehnologiei platformei și a analizei datelor prin module de dezvoltare a aplicațiilor și tehnici de descoperire a cunoștințelor. Le vom cultiva în continuare creativitatea și inovația, precum și învățarea independentă pentru a-i pregăti pentru locul de muncă.
Module comune
- Dezvoltare orientată pe obiecte cu Java
- Metode de dezvoltare a sistemului
- Programare pentru analiza datelor
- Creativitate și inovație
- Metode de cercetare pentru calcul și tehnologie
Module specializate
- Teoria calculului
- Structuri de date
- Programare concomitentă
- Management de date
- Sisteme de Business Intelligence
- Exploatarea datelor și modelarea predictivă
- Probabilitate și modelare statistică
Stagiu (16 săptămâni)
Studenții vor efectua un stagiu/instruire industrială pentru o perioadă minimă de 16 săptămâni pentru a-i pregăti pentru o tranziție lină de la clasă la mediul de lucru.
Nivelul 3
Studenții își vor folosi studiile anterioare și experiența industrială pentru a-și extinde familiaritatea în domeniul informaticii și pentru a-și perfecționa dezvoltarea personală și profesională. Studenții se vor concentra mai mult pe analiza avansată prin module de analiză de afaceri și inteligență. Un proiect de ultimul an le cere să investigheze și să dezvolte o soluție pentru o problemă din lumea reală - își vor demonstra capacitatea de a combina cunoștințele tehnice, gândirea critică și abilitățile analitice pentru a produce un portofoliu de realizări personale.
Module comune
- Managementul inovației și dezvoltarea de noi produse
- Management de proiect
Module specializate
- Algoritmici
- Sisteme în timp real
- Știință comportamentală și analiză de marketing
- Analiza textului și analiza sentimentelor
- Tehnologia emergentă
- Optimizare și învățare profundă
- Securitatea bazei de date
- Investigații în Data Analytics
- Proiectul de analiză a datelor
Subiecte obligatorii MQA*
- Relații etnice (studenti M'sian)
- Civilizația islamică și asiatică (studenți M'sian)
- Studii malaeziene (studenți internaționali)
- limba malaeză de comunicare (studenți internaționali)
- Abilități profesionale de comunicare la locul de muncă
- Tendințe angajaților și angajării
- Co-curriculum
(*Toți studenții sunt obligați să finalizeze cu succes aceste module, așa cum este stipulat de Agenția de Calificare din Malaezia.)
Notă: Specializarea va apărea numai în foaia matricolă.
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
Opțiuni de carieră
- Dezvoltator de instrumente software
- Analist de date
- Data Scientist
- Data Wrangler/Munger/Miner
- Chief Technology Officer (CTO)
- Manager de analiză a datelor
- Inginer de procese de afaceri
- Manager analist de afaceri
- Manager de inovare a datelor
- Dezvoltator Business Intelligence
- Analist de risc IT
- Profesionist avansat în analiză
- Inginer de date
- Analist Business Intelligence
- Om de știință în învățare automată
- Arhitect soluții de Business Intelligence
- Manager Analytics
- Dezvoltator de vizualizare a datelor
AS - APU certificat comun în informatică și analiză a datelor
APU și SAS au semnat un MoA în parteneriat pentru a dezvolta Data Scientists în Malaezia. SAS a susținut, de asemenea, programele de nivel UG și PG în Data Analytics, oferind instrumente și suport material educațional pentru învățare și cercetare. Toți absolvenții UG și PG Data Analytics vor primi un certificat profesional comun de la SAS.
În plus, studenții vor primi un e-Badge, pentru a prezenta această realizare pe CV-ul și profilurile lor LinkedIn.
De ce să studiezi BSc în Informatică cu o specializare în Data Analytics?
Absolvenții vor fi dotați cu cunoștințe, abilități și experiență în trei dimensiuni majore: aplicație strategică și comercială, abilități TIC „practice” și Statistică și analiză. Programul nu este doar orientat spre analiză, ci dezvoltă capacitatea de a utiliza analitice pentru a determina valori cheie de succes legate de managementul randamentului și generarea de venituri în practic orice domeniu de afaceri. Există o cerință extraordinară pentru oamenii de știință în date și specialiștii în Big Data din întreaga lume, acum și în viitor, cu sute de mii de noi oportunități de angajare care apar la nivel global. Numai în Malaezia, până în anul 2020, această nevoie este de așteptat să ajungă la cel puțin 15.000 de profesioniști.
Știința datelor @ APU - consolidată prin parteneriate
Programul a fost proiectat cu atenție de APU , cu contribuții și conținut de la partenerii noștri, cuprinzând furnizori importanți de soluții de tehnologie și software, parteneri universitari, precum și organizații din industrie care folosesc analiza pentru avantaje strategice și competitive.
Puterea acestor parteneriate asigură că programul se adresează în mod cuprinzător tuturor părților interesate cheie – furnizori de tehnologie, angajatori, guvern, precum și studenți – în rezultatele învățării, conținutul curriculumului, livrarea și evaluarea. Studenții obțin, de asemenea, certificare eliberată în comun cu partenerii din industrie, ceea ce le-ar oferi cu siguranță un avans în lumea interesantă a Big Data.
În plus, APU este, de asemenea, gata să devină un lider în cercetarea analitică prin înființarea Centrului de analiză Asia Pacific (APCA), prin intermediul căruia vor fi întreprinse activități de cercetare pentru a contesta limitele în aplicarea analizei.
Absolvenții acestui program nu numai că vor obține o calificare academică de la APU , dar vor obține automat și o certificare profesională recunoscută la nivel global de la SAS. Pe parcurs, absolvenții vor câștiga, de asemenea, expunerea la ateliere industriale conduse de experți din industrie, oferind o poartă valoroasă către carierele viitoare.