Licențiat în Științe în Informatică

Programul de licență în științe informatice (BSCS) educă și antrenează studenții să creeze și să implementeze soluții pentru nevoile și problemele bazate pe sistemele informaționale în cercetare, comerciale, financiare, guvernamentale sau alte tipuri de organizații. Abordarea acestui program de licență este de a integra aspectele teoretice și practice ale informaticii și tehnologiei. Programul oferă un amestec de teorie și aplicații, pregătind studenții pentru o varietate de cariere în domeniul informaticii în industrie, guvern și mediul academic; și dezvoltarea bazei pentru educația continuă și creșterea în domeniul informaticii.

Viitorul Informaticii

Miezul acestui program se concentrează pe dezvoltarea abilităților necesare persoanelor competente și capabile din forța de muncă. Scopul este de a ajuta studenții să-și dezvolte abilitățile de conducere și cunoștințele organizațiilor pentru a avea un impact social pozitiv. În Leadership Core, studenții dezvoltă o înțelegere a modului în care funcționează organizațiile și a modului în care se produce schimbarea în cadrul acestor organizații. Elevii urmează cursuri din trei domenii, inclusiv Dezvoltarea Leadershipului (LD), Organizații și Contexte (OC) și Psihologie Organizațională (OP).

Zone de focalizare

Inteligență artificială (AI) și învățare automată (ML)

Dezvoltă și demonstrează o înțelegere a tehnicilor de inteligență artificială, a algoritmilor, a construirii bazei de cunoștințe și a căutării euristice.

Rețele și securitate cibernetică

Dezvoltă o înțelegere a protocoalelor și tehnicilor de securitate cibernetică pentru a securiza și proteja informațiile sensibile și activele financiare conform standardelor NIST, precum și implementează și menține sisteme și rețele solide de securitate a informațiilor care protejează organizațiile de atacurile cibernetice.

Știința datelor (DS)

Se concentrează pe aplicarea principiilor și metodelor științei datelor pentru a rezolva probleme din lumea reală, precum și demonstrează și execută analiza statistică a datelor complexe.

• Analist criminalistică digitală
• Analist de securitate cibernetică
• Inginer de securitate cibernetică
• Administrator de sistem de rețea
• Inginer AI
• Inginer în învățare automată
• Dezvoltator de date pentru învățare automată
• AI Interaction Designer
• Analist de sisteme informatice
• Dezvoltator de software
• Dezvoltator baze de date
• Administratorul bazei de date
• Tester QA

Micro-acreditări în domeniul informaticii

Ce sunt micro-acreditările?

Sunt mini-calificări care demonstrează abilități, cunoștințe și/sau experiență într-o anumită materie sau capacitate.

• Inteligență artificială avansată și învățare automată (AAI)
• Rețele avansate de calculatoare (ACN)
• Securitate cibernetică avansată (ACS)
• Știința avansată a datelor (ADS)
• Programare avansată (AP)
• Dezvoltare avansată de aplicații software (ASDE)
• Design avansat de sistem (ASD)
• Elementele esențiale ale inteligenței artificiale și ale învățării automate (EAI)
• Elemente esențiale ale eticii computerelor (ECE)
• Elementele esențiale ale rețelelor de calculatoare (ECN)
• Elemente esențiale ale securității cibernetice (ECS)
• Elemente esențiale ale științei datelor (EDS)
• Esențiale de programare (EoP)
• Elemente esențiale ale dezvoltării aplicațiilor software (ESAD)
• Elemente esențiale ale proiectării sistemului (ESD)

Curriculum

Cursuri Departamentul de Educație Generală

Divizia Arte și Științe Umaniste (3 cursuri -9 ore credit)

• HUMN 101 Introducere în Arte și Științe Umaniste
• HUMN 105* Fundamentele învăţării şi fiinţei
• HUMN 125* Viziune asupra lumii și modele de acțiune
• PHIL 101 Filosofie
• RLGN 110 Religie comparată

Divizia de comunicații (2 cursuri – 6 ore credit)

• COMM 110 Abilități de comunicare orală
• ENGL 120 Scriere și cercetare academică

Divizia de Științe Matematice (1 curs – 3 ore credit)

• MATEMATIC 160 Pre-Calcul
• MATEMATIC 165 Calcul I

Divizia de Științe ale Naturii (2 cursuri – 6 ore credit)

• BIOL 101 Biologie generală
• CHEM 101 Chimie generală
• GEOL 101Introducere în geologie
• PHYS 101 Facultatea de fizică

Divizia Științe Sociale și Studii Interculturale (3 cursuri – 9 ore credit)

• GOVT 120 Guvern comparat
• GOVT 130 Societatea și politica americană
• GEOG 101 Geografia lumii
• HIST 101 Istoria lumii
• INCS 300* Contextul cetăţeniei globale
• INCS 325* A fi un cetățean global
• SOCI 101 Sociologie
• PSYC 101 Psihologie

Divizia Învățare transformativă și leadership în practică (3 cursuri – 9 credite)

• TLLP 150 Practici de învățare și de a fi
• TLLP 200 Proiectarea unei vieți de împlinire de sine
• TLLP 400 Proiectarea unei vieți de posibilități – concepte, instrumente și procese de gândire

*Indica un curs obligatoriu. Acest curs continuă abordarea „A învăța să înveți, a învăța să fii” adoptată în curriculum-ul nostru de Învățare transformatoare și Leadership în practică (TLLP).

Cursuri obligatorii

Specializare

Specializarea AI și ML: (6 cursuri – 18 ore credit)

Specializare în rețele și securitate cibernetică: (6 cursuri – 18 ore credit)

• COMP 360 Protocoale de comutare și rutare
• COMP 365* Securitate cibernetică și asigurare a informațiilor
• COMP 370* Essentials Digital Forensics
• COMP 391 Stagiu în Networking
• COMP 392 Internship in Cybersecurity
• COMP 410/510^ Sisteme de detectare și prevenire a intruziunilor
• COMP 411/511^ Cloud Security
• COMP 412/512^ Subiecte speciale în rețele
• COMP 419/519^ Subiecte speciale în securitatea cibernetică
• COMP 430 Hacking etic
• COMP 431 Criptografie și Cifrare
• COMP 429 Securitatea sistemelor de operare
• COMP 433/533^ Securitatea IoT și Smart Cities
• COMP 434/534^ Managementul Riscului Informaţional
• COMP 436 Guvernanța și conformitatea securității cibernetice
• COMP 486 Comp TIA Network+ și pregătirea testelor
• COMP 487 Comp TIA Security+ și pregătirea testelor

Specializarea Data Science: (6 cursuri – 18 ore credit)

• COMP 362 Fundamentele matematice ale științei datelor
• COMP 363* Fundamentele algoritmice pentru știința datelor
• COMP 364 Statistici esențiale pentru știința datelor
• COMP 396 Stagiu în Știința Datelor
• COMP 440* R Programare pentru știința datelor
• COMP 441 Bazele statistice și computaționale ale învățării automate
• COMP 442/542^ Analiza numerică
• COMP 443/543^ Calculatoare distribuită intensivă în date
• COMP 444/544^ Special Topics in Data Science
• COMP 484 Asociat Microsoft Certified Azure Data Scientist
• Comp 485 SAS Certified Data Scientist

*Indica cursul necesar.
^Poate fi luate pentru credit pentru cursuri postuniversitare.
Notă: Studenții care doresc să urmeze un curs care este oferit de o altă specializare pot solicita acest lucru consilierului lor, furnizând o justificare pentru relevanța adăugării ca parte a traiectoriei lor profesionale, a proiectului lor și/sau a interesului personal. La o specializare se pot aplica maximum 2 cursuri din alte domenii.