Licențiat în Tehnologia Informației

Aveți o mentalitate logică și o pasiune arzătoare pentru aplicarea noilor tehnologii? Programul de Tehnologia Informației se concentrează pe programare și analiza datelor și vă va oferi instrumentele necesare pentru a crea software bazat pe IA pentru lumea digitală de astăzi. Inginerii IT sunt la mare căutare, astfel încât abilitățile tale vor fi foarte căutate.

În cadrul programului de licență Information Technology de la Arcada, veți învăța dezvoltarea de software cu accent pe robotica inteligentă. Până la absolvire, veți avea o înțelegere solidă a interacțiunii dintre programare și inteligența artificială. Veți ști cum să proiectați și să dezvoltați aplicații web, să construiți diferite servicii bazate pe cloud și multe altele. Studiile se concentrează pe inteligența artificială, dezvoltarea și aplicarea analizei datelor, vizualizarea informațiilor și prognoza.

În timpul studiilor, veți fi instruit în programarea, vizualizarea, analiza și gestionarea numeroaselor seturi de date utilizate pentru a dezvolta software care poate, de exemplu, să ia decizii și să facă predicții inteligente.

Din prima zi, veți dobândi competențe practice pentru locul de muncă, lucrând cu platforme web, mobile și cloud în dezvoltarea de software. Veți lucra în strânsă colaborare cu industria și veți dobândi o experiență de lucru valoroasă în timpul studiilor datorită stagiilor noastre.

După începerea studiilor, veți alege unul dintre cele două module de specializare:

• Robotica inteligentă
• Prelucrarea datelor & Analiză

Dacă alegeți specializarea Robotică inteligentă, veți învăța cum să integrați roboții sociali în practica zilnică, design UX/UI cu accent pe crearea de interfețe centrate pe utilizator și cum să analizați și să procesați datele senzorilor colectate din medii inteligente și distribuite.

Dacă studiați Prelucrarea datelor & Analytics, veți învăța cum să structurați, să gestionați și să analizați datele care sprijină dezvoltarea de software pentru luarea deciziilor bazate pe date, cum să stocați datele în mod eficient ținând cont de scalabilitate, precum și analiza descriptivă, predictivă și prescriptivă.