
Nivel Licenţă in
Licențiat în Știința Datelor Harbour.Space University

Introducere
Programul de licență în știința datelor de la Harbour.Space îi pregătește pe studenți să devină lideri ai industriei în domeniu. Folosind un curriculum inovator, profesori cu experiență, experiență în lumea reală și o rețea de indivizi cu gânduri similare, programul de master Harbour.Space Data Science este pionierat în această nouă frontieră a cunoașterii umane. Dezvoltați abilitățile analitice și de programare necesare pentru a extrage cunoștințe valoroase din date.
Consultați site-ul nostru pentru mai multe informații despre programul nostru de licență în știința datelor.
Curriculum
Anul 1
În primul an, studenții obțin cunoștințele teoretice fundamentale de care au nevoie pentru a deveni oameni de știință a datelor. Programul construiește baza matematică pe care studenții vor dezvolta înțelegerea programării, statisticilor, învățării automate și gestionării datelor în anii următori. Cursurile sunt susținute în mare parte sub formă de prelegeri și cursuri la pachet.
Module:
- Bazele matematice ale calculului
- Bazele programarii
- Calcul
- Unix practic
- Algebră liniară
- Structuri de date și algoritmi
- Combinatorică și grafice
- Sisteme de operare
- Baze de date
Anul 2
În al doilea an, studenții învață programare, statistică și învățare automată, pe lângă cursuri care vor stabili în continuare bazele matematice de care au nevoie în știința datelor.
Al doilea an conține, de asemenea, cursuri care încep să acopere instrumente de știință a datelor extrem de utile, precum și instrumente tehnice de scriere. Cele mai multe cursuri necesită cursuri practice și un proiect de curs care să le permită studenților să aibă o idee despre provocările și abordările utilizate în acest domeniu. Studenții vor începe, de asemenea, să dezvolte software pentru proiectul Capstone.
Până la sfârșitul acestui an, studenții vor putea să scrie programe, să folosească instrumente primare de știință a datelor și să efectueze analize de date și vor fi gata să studieze cursuri aplicate în ultimul an al programului.
Module:
- Teoria probabilității
- JAVA
- Introducere în statistică
- Calcul paralel și distribuit
- Introducere în optimizare
- Învățare automată
- Python pentru analiza masivă a datelor
- Procese Stochastice
- Introducere în rețele de calculatoare
- Optimizare convexă
- Scriere, Documentare, Tex, Javadoc
- Calculabilitate și complexitate
- R, MATLAB, SPSS
- Introducere în Criptografie
Anul 3
În timpul celui de-al treilea, ultimul an, studenții își vor finaliza studiile de programare și analiză a datelor și se vor concentra în primul rând pe aplicațiile științei datelor. Programul oferă multe cursuri practice și interdisciplinare. Cursurile sunt predate de cercetători și profesioniști care practică cursurile pe care le predau fie pe plan academic, fie prin împărtășirea experiențelor lor profesionale în domeniul lor.
Module:
- Teoria informației
- Procesul de dezvoltare software
- Învățare automată
- Mapreduce
- Optimizare stocastică și pe scară uriașă
- Bioinformatica
- Calcul orientat spre performanță
- Big Data și tehnologii emergente
- Genomica computațională
- Introducere în Interaction Design
- Analiza imaginii
- Management tehnic de proiect
- Algoritmi în bioinformatică
- Vizualizarea datelor
- Econometrie
- Leadership și dinamică de grup
- Web-Graphs
- Text Mining
MATEMATICA CA A DOUA LIMBĂ (MSL)
La Harbour.Space, o cerință majoră pentru toți studenții de la grade tehnice să aibă abilități avansate de matematică. Oricine nu are o bază solidă de matematică, dar este dornic să-și înceapă viitorul într-o disciplină tehnică, ar trebui să aplice la cursul nostru de bază pentru matematică, Math as a Second Language (MSL). MSL este un program de pregătire intensiv, cu normă întreagă, de un an pentru studenții fără pregătire academică în STEM. Acesta oferă studenților cunoștințele și elementele fundamentale necesare în matematică, fizică și informatică pentru a urma studiile secundare în STEM la cele mai prestigioase universități din lume. După absolvirea programului MSL, studenții sunt eligibili automat pentru a continua într-un program la alegerea lor la Harbour.Space University .
Oportunități de carieră
Raport privind angajabilitatea Harbour.Space:
Studenții și absolvenții sunt elementele centrale ale ecosistemului Harbour.Space. Am văzut patru generații de studenți plecând pregătiți pentru provocările industriei.
Angajare după cifre:
Atâta timp cât oferim studenților noștri oportunități de a excela, ei vor face tot ce este necesar pentru a-și îndeplini obiectivele.
95% | Rata de angajare
83% | A asigurat un loc de muncă în termen de trei luni de la absolvire
53% | A asigurat un loc de muncă înainte de absolvire
80% | Simțiți-vă fericit cu jobul lor actual
Impact global:
Granițele nu sunt o limită atunci când talentul tău vorbește pentru tine. În cifre, iată distribuția absolvenților noștri în întreaga lume.
56% | Europa
26% | Asia
17% | America de Nord
1% | America de Sud
Tipul industriei:
Fie la un startup local, fie la o întreprindere internațională, absolvenții noștri își găsesc drumul către industria în care aparțin.
34% | Startup-uri
31% | Marile Corporații
27% | Întreprinderi mijlocii
8% | Independent