BSc in
Licențiat în științe ale datelor Heriot-Watt University Dubai
Introducere
Prezentare generală
Știința datelor este nucleul revoluției moderne de analiză și inginerie a datelor, transformând datele în informații și informații pentru luarea deciziilor și pentru rezolvarea problemelor complexe, cu mai multe fațete. Este o disciplină tânără, iar cererea de expertiză în toate aspectele științei datelor crește foarte repede. Datorită acestei cereri globale puternice, rolul unui om de știință în domeniul datelor este frecvent clasat drept cea mai promițătoare carieră și ocupă în mod constant cele mai bune locuri de muncă, profesioniștii din domeniu raportând cerere ridicată, salarii mari și satisfacție ridicată la locul de muncă.
Programul de licență în științe ale datelor se bazează pe o bază matematică și statistică puternică și pune accentul pe calculul datelor pe scară largă utilizând cele mai relevante și actualizate limbaje de programare. În funcție de interesele lor, absolvenții își pot găsi locuri de muncă în domeniile afacerilor, finanțelor, guvernului, științei, transporturilor, criminalistică, energiei, mediului sau cercetării academice.
Primii trei ani ai programului sunt concepuți pentru a oferi abilitățile și cunoștințele de bază necesare în matematică, științe informatice, probabilitate, statistici, învățare automată și inteligență artificială. Al patrulea an oferă opțiunea de a se concentra pe învățarea automată avansată, algoritmi și aplicații statistice, ingineria datelor, aspecte matematice ale structurilor de date sau aplicații pentru inteligența artificială.
Calitate didactică
Ne mândrim că oferim studenților abilități utile atât de calcul, cât și de matematică, care pot fi folosite pentru a găsi informații interesante în seturi de date mari, fie static, fie dinamic, în timp real. Aceste abilități pot fi folosite pentru a găsi locuri de muncă profitabile și interesante în industrie și comerț.
Legături cu industria
Avem legături foarte puternice cu organizații externe și industrie, cu reprezentanți ai mai mult de 30 de companii și organizații care participă la consiliul nostru consultativ industrial. O mare parte din cercetarea noastră este în colaborare cu întreprinderi de calcul de top și studenții apreciază cu adevărat predarea noastră condusă de cercetare de către personalul nostru entuziast.
Student Lead Technology Club
Clubul nostru de tehnologie pentru studenți este o inițiativă pentru a sprijini studenții în utilizarea tehnologiei (fie hardware, date sau software) pentru a explora utilizarea și dezvoltarea codului pentru noi platforme, ca parte a unui curs predat sau ca proiect personal.
Conținutul cursului
Primul an
Semestrul 1
- Cursuri obligatorii: Calcul A, Praxis, Dezvoltare software 1
- Cursuri opționale: Logică și dovadă, Introducere în știința statistică A
Semestrul 2
- Cursuri obligatorii: Calcul B, Matematică discretă, Dezvoltare software 2, Introducere în științe statistice B
Al doilea an
Semestrul 1
- Cursuri obligatorii: Calcul și analiză reală A, Algebră liniară, probabilitate și statistici A, Introducere în structura datelor și algoritmi
Semestrul 2
- Cursuri obligatorii: Structuri de date și algoritmi, sisteme de gestionare a bazelor de date, probabilitate și statistici B, analiză numerică A
Al treilea an
Semestrul 1
- Cursuri obligatorii: Învățare statistică cu mașini, Inteligență artificială și agent Intel, Inginerie software, Metode statistice avansate
Semestrul 2
- Cursuri obligatorii: dezvoltare profesională, inferență bayesiană și matematică comp, analize de vizualizare a datelor, modele statistice B
Al patrulea an
Semestrul 1
- Cursuri obligatorii: Optimizare, conducte de inginerie de date, disertație A
- Cursuri opționale: programare industrială, calcul statistic, procese stochastice
Semestrul 2
- Cursuri obligatorii: Big Data Management, Advanced Machine Learning, Disertation B
- Cursuri opționale: Analiza vizualizării datelor, Analiza textului aplicat, Seriile cronologice
Limba engleză
În cazul în care limba engleză nu a fost mediul de învățare în școala gimnazială, solicitanții trebuie să demonstreze competența în limba engleză echivalentă cu IELTS 6.0 Academic (fără element sub 5.5).
Termen limita
Campusul nostru din Dubai operează un proces continuu de admitere pe tot parcursul anului: de îndată ce un aport a fost închis începem să acceptăm cererile pentru următoarea. De asemenea, este posibil să vă amânați data de început până la un an.
Majoritatea studenților aplică cu 6-10 luni înainte de aportul ales. Putem accepta cereri cu până la 3 săptămâni înainte de începerea fiecărui aport, însă trebuie să rețineți că o cerere cu întârziere va însemna aproape sigur o întârziere în furnizarea de servicii administrative esențiale, cum ar fi cartea de matriculare a studentului (fără de care nu veți fi capabil să acceseze biblioteca sau serviciile online).
Admitere
Curriculum
Conținutul cursului
Primul an
Semestrul 1
- Cursuri obligatorii: Calcul A, Praxis, Dezvoltare software 1
- Cursuri opționale: Logică și demonstrație, Introducere în știința statistică A
Semestrul 2
- Cursuri obligatorii: Calcul B, Matematică discretă, Dezvoltare software 2, Introducere în știința statistică B
Al doilea an
Semestrul 1
- Cursuri obligatorii: Calcul și Analiza Reală A, Algebră liniară, Probabilitate și Statistică A, Introducere în structura datelor și algoritmi
Semestrul 2
- Cursuri obligatorii: Structuri și algoritmi de date, Sisteme de management al bazelor de date, Probabilitate și Statistică B, Analiză numerică A
Al treilea an
Semestrul 1
- Cursuri obligatorii: Învățare automată statistică, Inteligență artificială și agent Intel, Inginerie software, Metode statistice avansate
Semestrul 2
- Cursuri obligatorii: Dezvoltare profesională, Inferență Bayesiană și Matematică Comp, Analiza vizualizării datelor, Modele statistice B
Al patrulea an
Semestrul 1
- Cursuri obligatorii: Optimizare, Conducte de inginerie a datelor, Disertație A
- Cursuri opționale: Programare industrială, Calcul statistic, Procese stocastice
Semestrul 2
- Cursuri obligatorii: Big Data Management, Advanced Machine Learning, Disertație B
- Cursuri opționale: Data Vizualizării Analytics, Applied Text Analytics, Serii cronologice