Licență în Arte Liberale Internaționale: Știința datelor interdisciplinare
Kofu, Japonia
DURATA
4 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
18 Nov 2024
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Apr 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
JPY 1.596.000 / per year
FORMAT DE STUDIU
În campus
Introducere
Specializarea interdisciplinară în știința datelor de la iCLA își propune să echipeze studenții cu abilități care vor fi din ce în ce mai esențiale în secolul XXI. În contextul unei educații în domeniul artelor liberale, Știința datelor transcende aspectele tehnice, cultivând gândirea critică și capacitățile de rezolvare a problemelor. Studiul științei datelor acționează ca o forță unificatoare, făcând legătura între diverse discipline și oferind o lentilă interdisciplinară pentru a aborda provocările din lumea reală.
Programul de studii al specializării interdisciplinare în știința datelor de la iCLA a fost elaborat cu atenție pentru a răspunde cererii crescânde de profesioniști bine pregătiți în analiza datelor, punând în același timp accentul pe considerentele etice în utilizarea datelor. Integrăm tehnicile de analiză a datelor cu cunoștințele de domeniu, oferind trasee distincte în Știința datelor pentru finanțe, Știința datelor pentru psihologie și Știința datelor pentru economie politică.
De ce să studiezi Știința interdisciplinară a datelor?
Studiile interdisciplinare în domeniul științei datelor la iCLA vă vor oferi o educație holistică. Mergem dincolo de competența tehnică prin oferirea de trasee specializate în știința datelor pentru finanțe, economie politică și psihologie. Veți obține informații despre comportamentul uman, structurile societale și dinamica politică, îmbogățindu-vă abilitățile analitice. Această abordare interdisciplinară vă pregătește pentru cariere în care navigarea datelor și implicațiile acestora în diverse contexte este esențială. Este un amestec unic de expertiză în domeniul datelor și o înțelegere mai largă a complexității care ne modelează lumea.
Curriculum
What Will I Study?
Pe măsură ce progresați prin curriculum, veți avea o foaie de parcurs clară care să vă ghideze călătoria academică. Curriculumul este structurat pe trei niveluri principale: cursuri introductive, cursuri de bază și cursuri avansate. Majoritatea culminează cu desfășurarea seminarului și a proiectului de cercetare universitară. Fiecare secțiune cuprinde cursuri de știință a datelor, care se aprofundează în programare, matematică și statistică, și cursuri de studii de zonă, care determină calea de studiu specifică, concentrându-se pe finanțe, economie politică sau psihologie. În proiectul final de cercetare absolventă, veți aplica cunoștințele și abilitățile dobândite pe parcursul programului într-un domeniu de cercetare pe care îl alegeți.
Common Curriculum
- Academic Reading Across Disciplines
- Composition 1
- Composition 2
- Expository Research Writing
- Fundația pentru succesul universitar
- Modern World History
- Limba japoneză 1
- Limba japoneză 2
- Internship (optional)
Cursuri de bază în știința datelor
- Bootcamp de codare: Python
- College Algebra
- Tehnici de vizualizare a datelor în Python
- Introduction to Computer Science
- Introduction to Data Science
- Introduction to Python Programming
- Machine Learning
- Mathematics for Data Science
- Știință, societate și sine
- Statistics
- Arta și știința luării deciziilor într-o eră de accelerare a schimbării
- Graduate Research Project
Pathway de Finanțe
- Accounting
- Econometrics
- Financial Management
- Investment
- Introducere în Fintech: remodelarea lumii financiare
- Portfolio Management
- Risk Management
Cursuri de Pathway de economie politică
- Introduction to Political Science
- Microeconomics
- Political Economy of Development
- Economia Politică a Comerţului şi Politica Industrială
Cursuri Psihologie Pathway
- Introduction to Psychology
- Social Psychology
- Economic Psychology
- Cyberpsychology
- Consumer Psychology
- Research Design
Recommended Electives
- Metode de cercetare socială
- Marketing
- Fundamentele sunetului și muzicii
- Introduction to Language Concepts
- Sociolinguistics
- Macroeconomics
- Nonprofit/Managementul întreprinderilor sociale
Fiecare student ar trebui să finalizeze cursurile obligatorii din programa comună în primul an și jumătate de studii și poate urma simultan cursuri majore. În plus față de cursurile enumerate mai sus, studenții iCLA pot alege dintr-o mare varietate de opțiuni din celelalte specializări sau cursurile noastre de Știința datelor, Raționament cantitativ, Limba japoneză și Sănătate și Educație fizică. Elevii vor trebui să promoveze limba japoneză 2 sau să treacă un test de scutire care să demonstreze capacitatea echivalentă de a absolvi limba japoneză.