BSc (Hons) Știința datelor și inteligență artificială

Teaching & Learning

Independent study is a crucial part of learning at university. You will be required to undertake many hours of self-directed research and reading, and preparation and writing of assessments. Your course is delivered through several modules, which will help you to plan your time and establish a study routine. Outside of your lectures, workshops and tutorials, a range of support is available to assist with your independent study. Our subject-specific librarians will be on hand to direct you to specialist learning and study-skill resources. You’ll also be assigned an academic advisor to give you tailored feedback and support.

Year 1

What You'll Learn

Introduction to Data Analytics

Obțineți o înțelegere a științei datelor, a diferitelor tipuri de activități pe care le desfășoară un Data Scientist și a metodelor de analiză care permit oamenilor să obțină informații din date complexe. Veți acoperi baza teoretică a unei varietăți de abordări folosind diferite domenii de aplicație.

Matematică pentru știința datelor

Dezvoltați cunoștințele și abilitățile matematice necesare pentru a înțelege principalele metode statistice și algoritmii de învățare automată utilizați de oamenii de știință de date/informatici. Veți acoperi subiecte precum algebra liniară, matematica discretă și calculul.
Fundamentele Informaticii
Dezvoltați-vă abilitățile în scrierea și prezentarea rapoartelor pe măsură ce vă îmbunătățiți înțelegerea multor aspecte ale informaticii, inclusiv ingineria software, rețelele de calculatoare, media digitală, AI, cloud computing, calculul sustenabil și big data.

Fundamentele bazelor de date

Descoperiți etapele implicate în dezvoltarea sistemelor de baze de date și dobândiți abilități de modelare și implementare a bazelor de date. Veți examina, de asemenea, problemele etice și profesionale asociate cu procesul de dezvoltare a bazei de date.

Statistica în practică

Rezumate ale datelor de studiu și statistici descriptive, tendință centrală, varianță, covarianță, corelație, probabilitate de bază, funcții de distribuție a probabilității, eșantionare și testare a ipotezelor. De asemenea, veți fi introdus în programarea statistică pentru modelarea de bază pentru a sprijini abilitățile de analiză a datelor.

Fundamentele programarii computerelor

Veți fi introdus la elementele fundamentale ale programării computerelor, inclusiv variabilele și tipurile de date, înțelegerea secvenței, selecția și iterația, algoritmii de bază și programarea structurată și reutilizarea.

Year 2

What You'll Learn

Analiza și vizualizarea datelor aplicate

Veți primi o serie de metode analitice utilizate frecvent în știință, industrie și finanțe. Veți înțelege ideile din spatele diferitelor tehnici, pentru a ști cum și când să le utilizați. Și veți învăța să aplicați tehnici de analiză a datelor și să comunicați constatările în scenarii date.

Tehnici de învățare automată

Învățarea automată s-a dovedit a fi un instrument important pentru extragerea și analiza datelor. Dezvoltați o înțelegere solidă a mecanismului interior al mașinii, a tehnicilor de învățare și a modului de implementare a acestora.

Sisteme de baze de date

Dezvoltați-vă experiența în proiectarea și implementarea bazelor de date și învățați să aplicați abilitățile de dezvoltare și programare a aplicațiilor de baze de date pentru a construi aplicații robuste.

Proiect de echipă

Îmbunătățiți-vă abilitățile profesionale și antreprenoriale lucrând în cadrul unui grup mic pentru a proiecta, dezvolta și prezenta o soluție la o problemă reală sau bazată pe studii de caz.

Programare pentru știința datelor

Dobândiți experiență și o apreciere a aspectelor de programare pentru știința datelor, în special pentru a sprijini un proiect de analiză a datelor și tehnicile utilizate cu analiza datelor.

Analiza informațiilor

Obțineți o înțelegere a diferitelor roluri ale datelor cu o afacere. Veți lua în considerare ciclul de viață al datelor și îl veți folosi ca bază pentru un proiect legat de date. Prejudecățile și guvernarea datelor sunt cruciale pentru colectarea și întreținerea datelor - explorați aceste subiecte în profunzime și aflați cum tehnologia poate sprijini și informa guvernarea datelor, inclusiv GDPR.

Year 3

What You'll Learn

Production Project

Dezvoltați un produs, ideal pentru un client extern echipei de curs. Veți cerceta cerințele pentru produs, veți sintetiza informații, idei și practici pentru a crea un design și apoi veți implementa produsul. Veți evalua apoi atât produsul, cât și performanța dvs. pe tot parcursul procesului.

Proiect de producție

Dezvoltați un produs, ideal pentru un client extern echipei de curs. Veți cerceta cerințele pentru produs, veți sintetiza informații, idei și practici pentru a crea un design și apoi veți implementa produsul. Veți evalua apoi atât produsul, cât și performanța dvs. pe tot parcursul procesului.

Perspective critice asupra informației

Explorați cum și de ce practicile de date trebuie să includă perspective asupra aspectelor tehnice, organizaționale și sociale ale mediilor în care funcționează sistemele de date.

Învățare automată avansată

Obțineți o înțelegere solidă a tehnicilor avansate de învățare automată și a aplicațiilor acesteia. Veți implementa diferiți algoritmi avansați folosind limbajul dorit.

Advanced Databases

Luați o perspectivă practică asupra domeniului dezvoltării și gestionării datelor și bazelor de date. Veți căuta să justificați și să implementați strategii adecvate de modelare, proiectare și programare care să satisfacă cerințele asociate unei game de aplicații moderne de date/baze de date.

Securitate digitală

Dezvoltați o înțelegere a amenințărilor majore de securitate digitală, a diferiților pași pe care îi fac atacatorii (fie ca parte a unui audit de securitate sancționat sau a unui atac rău intenționat), a mecanismelor de securitate care pot fi aplicate pentru a apăra sistemele împotriva atacurilor și a problemelor etice și sociale legate de securitatea digitală. Veți dezvolta, de asemenea, abilități practice pentru hacking etic și prevenire.
Acest curs oferă oportunitatea de a lua un an „sandwich” – un an de angajare plătită în industrie, care vă va dezvolta abilitățile și experiența. Acest lucru este de obicei luat între al doilea și al treilea an al diplomei dvs., de obicei, cursul dvs. este de patru ani în total.

Students who choose the sandwich route find it helps with both their studies and getting a job after graduation. It can build your confidence, contacts, and of course your CV. Leeds Beckett advertises lots of placement opportunities and provides support in helping you find the right placement for you.

Datele sunt un activ cheie al oricărei organizații, iar capacitatea dumneavoastră de a analiza și de a crea vizualizări semnificative din seturi de date va fi solicitată într-o serie de industrii, inclusiv asistența medicală, finanțele și retailul. Abilitățile dumneavoastră puternice de gândire, analitică și de comunicare și înțelegerea modului în care datele sunt esențiale în dezvoltarea AI vor fi valoroase în domenii precum dezvoltarea de software, marketingul digital și managementul proiectelor. Veți avea experiență pentru roluri precum:

• Data scientist
• Data analyst
• Data strategist
• Data Engineer
• Ofițer de guvernare a datelor
• AI specialist

Veți avea, de asemenea, abilitățile și cunoștințele pentru o serie de roluri de analist, inclusiv analist de afaceri, analist de informații, analist de perspectivă, analist de marketing și analist sportiv. Absolvenții noștri au continuat să lucreze pentru companii precum Google, NHS Digital, Open Data Institute, Cap Gemini, Data Shed, Oakland Group, Sky și TPP UK.

Lucrați într-un domeniu interesant

Există o mulțime de oportunități deschise pentru oamenii de știință de date calificați. Și vei absolvi gata să profiti de asta. În calitate de cercetător de date, puteți lucra cu unele dintre cele mai mari nume din industrie pentru a dezvolta experiențe interesante sau chiar ați ajuta la salvarea de vieți prin asistență medicală preventivă.

Absolvenții noștri au continuat să lucreze pentru o gamă largă de companii, inclusiv:

• Google
• NHS Digital
• Leeds City Council
• Asda
• Institutul de date deschise
• Cap Gemini
• Magazinul de date
• Grupul Oakland
• Sky
• Societatea de construcții Yorkshire
• Apa Yorkshire
• TPP Marea Britanie

Veți înțelege cum să lucrați cu date pentru a obține informații și a crea narațiuni. Acest set de abilități vă va face un atu pentru orice organizație sau individ care caută să ia decizii bazate pe dovezi. Veți putea să vă aplicați experiența într-o gamă largă de domenii, inclusiv canale de marketing și inovații științifice, cum ar fi casele inteligente.