Keystone logo
Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Introducere

Programele de licență și masterat Knowledge Engineering sunt concepute în jurul metodei de predare Project-Centred Learning (PCL). Modelul educațional PCL este la scară mică și este orientat spre elev. Lucrezi în grupuri mici la proiecte complexe și provocatoare care necesită să dezvolți o varietate de abilități, cum ar fi abilități de scriere și prezentare și lucrul în echipă. Abilitățile pe care le înveți sunt o pregătire importantă pentru viitoarea ta carieră. Aplicați imediat ceea ce ați învățat din materialul de curs și din prelegeri la problemele din viața reală. Împreună cu colegii studenți, cercetați ce informații sunt necesare și cum sunt cel mai bine prezentate. La sfârșitul fiecărui proiect, livrați un produs funcțional și prezentați concluziile dvs. colegilor, profesorilor și/sau clientului. Proiectele oferite la DKE sunt:

  • dezvoltarea modelelor climatice
  • motoare de jocuri multifuncționale
  • motoare de căutare inteligente
  • sisteme de recunoaștere a vederii
  • cursuri interactive de matematică


Proiectele sunt adesea depuse de companii și institute, oferind studenților noștri oportunitatea de a câștiga experiență neprețuită prin aplicarea educației lor pentru a găsi soluții la problemele din lumea reală.


Calitatea programelor noastre de master

Programele de master au fost acreditate legal în conformitate cu Legea olandeză privind învățământul superior și cercetare. Comitetul național de acreditare a evaluat că programele de master aparțin celor mai buni din Țările de Jos. Mai mult, comitetul de acreditare a apreciat îndrumarea studiilor și sprijinul studenților ca fiind excelente, subliniind astfel calitatea competitivă internațională a acestor servicii”.

Alege-ți propriul curriculum

În primul an de master vei dobândi cunoștințe aprofundate despre cele mai relevante subiecte din Inteligența Artificială sau Cercetarea Operațională. În al doilea an al programului de master veți avea ocazia să vă concentrați programul pe interesul dvs. specific și pe obiectivele dvs. de carieră. În plus, în primul semestru al celui de-al doilea an puteți:

• să urmeze cursuri opționale, de asemenea, la alte facultăți ale Universității din Maastricht

• susține opțiunile din celălalt program de master

• participa la proiectele de cercetare ale personalului universitar

• participa la un stagiu de companie sau de cercetare

• urmați un program de schimb la o universitate din străinătate. În al doilea semestru, veți termina programul de master prin redactarea unei teze de master. Pentru aceasta, veți alege o temă de cercetare la care veți lucra sub supravegherea unuia dintre membrii personalului academic. Cercetarea poate fi efectuată intern sau extern la o companie sau o altă universitate. De asemenea, teza dvs. trebuie susținută public.

*Rețineți că toate alegerile individuale ale programului sunt supravegheate de consilierul nostru de studiu și de personalul academic și sunt întotdeauna evaluate în funcție de calitate de către Consiliul de examinare.

Cercetare la Departamentul de Știința Datelor și Ingineria Cunoașterii

DKE este implicat activ în diferite domenii de cercetare. Personalul didactic academic al DKE este format din lectori și cercetători cu experiență, bine cunoscuți în comunitatea științifică internațională.


În cadrul departamentului cercetarea este organizată în trei grupe: „Biomatematică și bioinformatică” (BMI), „Roboți, agenți și interacțiune” (RAI) și „Rețele și optimizare strategică” (NSO). Membrii departamentului sunt implicați în mai multe grupuri de cercetare și, prin urmare, îmbunătățesc interacțiunea dintre grupuri.

Cercetarea în biomatematică și bioinformatică acoperă domeniile principale ale biologiei sistemelor și bioinformaticii, cum ar fi detectarea, analizarea, modelarea și prezicerea fenomenelor biologice și medicale. Grupul de roboți, agenți și interacțiuni (RAI) se concentrează pe proiectarea, analiza și aplicarea sistemelor compuse din agenți de calcul – adică entități software sau roboți – care urmăresc obiective în mod autonom și interactiv în complex (de exemplu, incert, deschis, dinamic). medii , greu previzibile). Pentru grupul de cercetare pe Rețele și Optimizare Strategică accentul este pus pe subiecte de Inginerie a Cunoașterii legate de studiul concurenței. Grupul are multă experiență în cercetarea competiției în jocurile de societate și în modelarea teoretică a jocurilor.

Caracterul internațional al programelor noastre de master

Departamentul de Știința Datelor și Ingineria Cunoașterii aparține Facultății de Științe Umaniste și Științe. Această facultate are cel mai mare raport de studenți internaționali la universitate. DKE colaborează în programele sale de studii cu universități bine consacrate, cum ar fi Universitatea Aarhus din Danemarca, Université de Montreal din Canada, Universitatea Reykjavik din Islanda, UESTC din China și Universiteit Hasselt din Belgia. Studenții pot participa la un program de schimb internațional la aceste universități. Membrii facultății ai DKE cooperează în programe internaționale de cercetare, permițând stagii internaționale pentru studenții noștri.

Locații

  • Maastricht

    Maastricht University Department of Data Science and Knowledge Engineering P.O. Box 616 , 6200 MD, Maastricht

Întrebări