Licențiat în știința datelor și ingineria cunoștințelor

De ce acest program?

Cunoașterea este esențială pentru societatea modernă. Cipurile inteligente ajută companiile să urmărească bunurile și să gestioneze consumabilele și stocurile. Dispozitivele noi de comunicații de înaltă tehnologie, cum ar fi telefoanele mobile, instrumentele de navigație și camerele digitale, sunt mult îmbunătățite prin software inteligent și inginerie medicală și biologică ajută medicii să ajungă rapid la diagnostice exacte.

Ca student în domeniul științei datelor și al cunoașterii, veți studia metode de abordare a noilor provocări în aceste domenii importante. Veți genera noi cunoștințe prin colectarea și ordonarea de informații valoroase folosind matematică și tehnici informatice inteligente. Cunoștințele pe care le veți dobândi pot, la rândul lor, să fie folosite pentru a lua decizii sau pentru a rezolva problemele în mod eficient.

Construirea de punți între teorie și practică

Spre deosebire de programele tradiționale în domeniul informaticii și al matematicii, Ingineria cunoașterii are o abordare orientată, practică și aplicată. Veți învăța să construiți punți între teorie și practică și veți putea aplica soluții la problemele de date dintr-o gamă largă de setări, cum ar fi logistica, robotica și medicina. Veți utiliza tehnicile de la:

• informatică, cu accent pe software, programare, algoritmi și logică
• matematica aplicată, inclusiv aplicarea practică a unor concepte, metode și tehnici matematice majore
• inteligența artificială, inclusiv modalitățile de a raționa folosind cunoștințele disponibile și o introducere în procesul de învățare în mașină și căutare inteligentă

Învățarea bazată pe proiect

Învățarea bazată pe proiect (PCL) este o metodă inovatoare, bazată pe aplicații, folosită la DKE. Veți lucra la proiecte în grupuri mici de 5-6 elevi, aplicând cunoștințele dobândite recent pentru problemele deschise, care se bazează adesea pe situații din lumea reală. Misiunile pe care le veți lucra pot fi furnizate de companii și organizații în domeniul asistenței medicale, IT și logistică. De exemplu, ați putea fi rugat să dezvoltați un program care să înregistreze nivelurile apei din râuri și să emită avertizări în timp util pentru un guvern local. Dar, de asemenea, vi se poate cere să studieze fluxul de trafic la autostrăzi și intersecții rutiere și să vină cu modalități eficiente de a le gestiona.

Studiu într-un mediu internațional

Piața locurilor de muncă pentru inginerii de cunoștințe este una internațională, deci șansele sunt că veți ajunge să lucrați peste hotare sau la o companie internațională. Aceasta înseamnă că trebuie să puteți lucra cu oameni din mai multe medii culturale diferite. Câte locuri ar putea fi mai bine situate decât Maastricht. Elevii și personalul provin din toată Europa și din restul lumii, iar Maastricht se află într-o răscruce internațională între Olanda, Belgia și Germania. Două treimi din studenții noștri provin din afara Țărilor de Jos, iar această diversitate creează o atmosferă internațională puternică.

Petreceți primul semestru al celui de-al treilea an în străinătate

Ca student în domeniul științei datelor și al cunoștințelor, veți avea ocazia să petreceți primul semestru al celui de-al treilea an în străinătate. Studierea în străinătate nu este obligatorie în acest program. DKE are parteneri de schimb în Australia, Danemarca, Canada, China, Hong Kong, Islanda, Italia, Singapore, Statele Unite și Elveția.

Programul de onoare al MaRBLe

Prin intermediul programului de învățare bazat pe cercetare de la Maastricht, MaRBLe, pe scurt, oferim studenților talentați din ciclul treilea de licență posibilitatea de a-și desfășura propriul proiect de cercetare. Veți fi ghidați de personalul academic cu experiență care vă va ajuta să vă dezvoltați în continuare gândirea critică și abilitățile de cercetare. Acest lucru vă va ajuta să vă pregătiți pentru o carieră în cercetare științifică sau în posturi de cercetare în afaceri.

Curriculum

Primul an

• Introducere în știința datelor și ingineria cunoașterii KEN1110
• Introducere în informatică 1 KEN1120
• Disciplina matematică discretă KEN1130
• Computational and Cognitive Neuroscience KEN1210
• Introducere în informatică 2 KEN1220
• Algebra liniară KEN1410
• Proiectul 1-1 KEN1300
• Calculul KEN1440
• Structuri de date și algoritmi KEN1420
• TIC și managementul cunoștințelor KEN1430
• Matematică numerică KEN1540
• Software Engineering KEN1520
• Logic KEN1530
• Proiect 1-2 KEN1600

Al doilea an

• Baze de date KEN2110
• Filozofie
• Probabilitate și statistici KEN2130
• Tehnici de raționament KEN2230
• Învățarea în mașină KEN2240
• Teoria graficelor KEN2220
• Proiectul 2-1 KEN2300
• Programul de onoare DKE - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
• Modelarea matematică KEN2430
• Interacțiunea om-calculator și calculul afectiv KEN2410
• Teoria informaticii KEN2420
• Programarea liniară KEN2520
• Simularea matematică KEN2530
• Social Media KEN2540
• Computer Security KEN2560
• Programul de onoare DKE - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
• Proiectul 2-2 KEN2600
• Sisteme de recuperare a textului KEN2550

Al treilea an

• Proiectul 3-1 KEN3300
• Analiza datelor KEN3450
• Studii de caz în cercetarea operațională KEN3410
• Sisteme inteligente KEN3430
• Diploma de licență KEN3500
• Programul de onoare al DKE - KE @ Work (3-1) KEN3310
• Programul de onoare DKE - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
• Studiați în străinătate KEN3600

opţionale

• Web semantic KEN3140
• Teoria jocurilor KEN3130
• Prolog KEN3234
• Robotică și sisteme încorporate KEN3236
• Verificarea software-ului și a sistemelor KEN3150
• Logica pentru inteligenta artificiala KEN3231
• Programare paralelă KEN3235
• Introducere în bio-informatică KEN3440
• Aplicații Web securizate KEN3237
• Studiați în străinătate KEN3600

Cerințele de admitere

Cerințele de admitere pentru programul de licență Data Science and Engineering Engineering depind de calificările dumneavoastră anterioare. Verificați mai jos care sunt cerințele pentru dvs. O procedură de potrivire este o cerință obligatorie de admitere pentru toți solicitanții.

Studenți potențiali cu diplomă olandeză

Sunteți direct admisibil dacă aveți una dintre următoarele diplome:

• o diplomă cu matematică B
• o hbo "propedeuse" relevantă sau o diplomă de licență

Studenți potențiali cu diplomă non-olandeză

Sunteți direct admisibil dacă aveți una dintre următoarele diplome:

• Diplomele belgiene: ASO cu matematică cel puțin 4 ore pe săptămână în ultimii 2 ani. KSO, TSO sau BSO (BSO numai dacă ați urmat cel de-al șaptelea an) vor fi evaluate individual.
• Diplomele germane: A Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife; sau o diplomă de liceu preuniversitar echivalent cu matematica Grundkurs
• Alte țări: o diplomă de liceu preuniversitar echivalentă cu diploma olandeză vwo cu un nivel suficient de educație matematică de nivel superior.

Studenți potențiali cu o diplomă non-echivalentă non-olandeză

Dacă aveți o diplomă non-olandeză care nu este echivalentă cu diploma olandeză vwo, atunci este posibil să fiți eligibil pentru Programul Fundației. Programul Fundației este un program de studiu cu durata de un an. Conține cursuri de limbă engleză, cursuri de conținut, cursuri de pregătire academică și evenimente culturale și sociale care vă vor ajuta să vă integrați ușor în noua dvs. viață în Olanda, precum și studiul la alegere.

Studenții potențiali care nu îndeplinesc cerințele

Dacă nu aveți diploma necesară sau nu îndepliniți cerințele suplimentare, puteți încă să vă calificați prin promovarea examenului de admitere sau a colocviului.

Dacă treceți testul de admitere sau colocviul doctum și trimiteți dovada cerută de competență lingvistică, vă veți califica pentru înscrierea în programul de licență relevant.

Când sunteți eligibil pentru un examen de admitere?

• Aveți o vou-diplomă sau un echivalent, dar nu îndepliniți cerințele noastre matematice

Când sunteți eligibil pentru o doză de colocviu?

• Aveți o propaedeutică / declarație a unei educații hbo orientate non-științifice și aveți vârsta de 18 ani sau mai mult
• Nu aveți o diplomă sau o declarație hbo / propaedeutică și aveți 21 ani sau mai mult

Termenul limită pentru depunerea candidatului la colocviu și examenul de admitere este 27 iunie 2018, examenul are loc vineri, 29 iunie 2018 (10.00-12.00).

Rețineți că trebuie să fiți la fața locului pentru a participa la aceste examene. Pe baza rezultatelor acestui examen, Comisia examinatorilor decide dacă sunteți admisibil la programul de licență în domeniul științei datelor și ingineriei cunoașterii. Dacă aveți întrebări despre doctrina de colocviu sau examenul de admitere, vă rugăm să contactați Consiliul de admitere al programului la: [email protected].

Cerințe de limbă engleză

Acest burlac este predat în limba engleză. Prin urmare, trebuie să aveți o cunoaștere activă și pasivă a limbii engleze. Nu sunt necesare dovezi suplimentare de cunoaștere suficientă a limbii engleze dacă îndepliniți oricare dintre următoarele criterii:

• esti un vorbitor nativ englez
• ați terminat educația secundară într-o țară din UE / SEE
• ați obținut o diplomă internațională de bacalaureat (IB)

Scorul necesar este:

• Test IELTS: scor minim 6
• Testul TOEFL: scor minim 550 pe bază de hârtie în ansamblu
• Testul TOEFL: scor minim 80 pe ansamblu
• Testul TOEFL: scor minim total bazat pe computer 213

Dacă nu îndepliniți niciunul dintre aceste criterii, trebuie să furnizați dovezi de conducere suficientă a limbii engleze fie printr-un test IELTS, fie printr-un test TOEFL. Trebuie să vă pregătiți singur și să vă înregistrați pentru unul dintre aceste teste.

Planificați-vă testul în timp. Poate dura ceva timp înainte de a obține rezultatele.

Taxe de școlarizare

• Taxa legală pentru acest program este: 2.060 €
• Taxa instituțională pentru acest program este de 10 000 EUR
• Taxa statutară pentru acest program este: Nu se aplică
• Taxa instituțională part-time pentru acest program este: Nu se aplică

Construirea de punți între teorie și practică

Spre deosebire de programele mai tradiționale din informatică și matematică, Knowledge Engineering adoptă o abordare țintită, practică și aplicată. Veți învăța să construiți punți între teorie și practică și veți putea aplica soluții la problemele de date într-o gamă largă de setări, cum ar fi logistică, robotică și medicină. Veți folosi tehnici din:

• informatică, cu accent pe software, programare, algoritmi și logică
• matematică aplicată, inclusiv aplicarea practică a conceptelor, metodelor și tehnicilor matematice majore
• inteligența artificială, inclusiv modalitățile de a raționa folosind cunoștințele disponibile și o introducere în procesul de învățare în mașină și căutare inteligentă

Învățare centrată pe proiect

Învățarea centrată pe proiect (PCL) este o metodă de instruire inovatoare, centrată pe aplicație, utilizată la DKE. Veți lucra la proiecte în grupuri mici de 5-6 studenți, aplicând cunoștințele dobândite recent la probleme deschise, care se bazează adesea pe situații din lumea reală. Misiunile la care veți lucra pot fi furnizate de companii și organizații din domeniul sănătății, IT și logistică. S-ar putea, de exemplu, să vi se ceară să dezvoltați un program care înregistrează nivelul apei râului și emite avertismente de inundații în timp util pentru o administrație locală. Dar vi se poate cere și să studiați fluxul de trafic la principalele autostrăzi și intersecții rutiere și să găsiți modalități eficiente de a le gestiona.

Un studiu într-un mediu internațional

Piața muncii pentru inginerii de cunoștințe este una internațională, așa că sunt șanse să ajungi să lucrezi în străinătate sau la o companie internațională. Aceasta înseamnă că trebuie să poți lucra cu oameni din diferite medii culturale. Puține locuri ar putea fi mai bine situate pentru asta decât Maastricht. Studenții și personalul vin din toată Europa și din restul lumii, iar Maastricht în sine se află la o răscruce internațională între Țările de Jos, Belgia și Germania. Două treimi dintre studenții noștri provin din afara Țărilor de Jos, iar o astfel de diversitate creează o atmosferă internațională puternică.

Petreceți primul semestru din al treilea an în străinătate

În calitate de student în știința datelor și ingineria cunoașterii, veți avea ocazia să petreceți primul semestru al anului al treilea în străinătate. Studiul în străinătate nu este obligatoriu în acest program. DKE are parteneri de schimb în Australia, Danemarca, Canada, China, Hong Kong, Islanda, Italia, Singapore, Statele Unite și Elveția. Programul de onoruri MarBLE

Prin programul de învățare bazată pe cercetare de la Maastricht, pe scurt MaRLe, oferim studenților talentați de licență din anul trei oportunitatea de a-și conduce propriul proiect de cercetare. Veți fi ghidat de personal academic experimentat care vă va ajuta să vă dezvoltați în continuare gândirea critică și abilitățile de cercetare. Acest lucru vă va ajuta să vă pregătiți pentru o carieră în cercetare științifică sau posturi de cercetare în afaceri.

Curriculum

Primul an

• Introducere în știința datelor și ingineria cunoașterii KEN1110
• Introducere în informatică 1 KEN1120
• Disciplina matematică discretă KEN1130
• Computational and Cognitive Neuroscience KEN1210
• Introducere în informatică 2 KEN1220
• Algebra liniară KEN1410
• Proiectul 1-1 KEN1300
• Calculul KEN1440
• Structuri de date și algoritmi KEN1420
• TIC și managementul cunoștințelor KEN1430
• Matematică numerică KEN1540
• Software Engineering KEN1520
• Logic KEN1530
• Proiect 1-2 KEN1600

Al doilea an

• Baze de date KEN2110
• Filosofie și inteligență artificială KEN2120
• Probabilitate și statistici KEN2130
• Tehnici de raționament KEN2230
• Învățarea în mașină KEN2240
• Teoria graficelor KEN2220
• Proiectul 2-1 KEN2300
• Programul de onoare DKE - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
• Modelarea matematică KEN2430
• Interacțiunea om-calculator și calculul afectiv KEN2410
• Teoria informaticii KEN2420
• Programarea liniară KEN2520
• Simularea matematică KEN2530
• Social Media KEN2540
• Computer Security KEN2560
• Programul de onoare DKE - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
• Proiectul 2-2 KEN2600
• Sisteme de recuperare a textului KEN2550

Al treilea an

• Proiectul 3-1 KEN3300
• Analiza datelor KEN3450
• Studii de caz în cercetarea operațională KEN3410
• Sisteme inteligente KEN3430
• Diploma de licență KEN3500
• Programul de onoare al DKE - KE @ Work (3-1) KEN3310
• Programul de onoare DKE - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
• Studiați în străinătate KEN3600

opţionale

• Web semantic KEN3140
• Teoria jocurilor KEN3130
• Prolog KEN3234
• Robotică și sisteme încorporate KEN3236
• Verificarea software-ului și a sistemelor KEN3150
• Logica pentru inteligenta artificiala KEN3231
• Programare paralelă KEN3235
• Introducere în bio-informatică KEN3440
• Aplicații Web securizate KEN3237
• Studiați în străinătate KEN3600