Licențiat în Știința Datelor Aplicate Modul University Vienna

Aflați cum să gestionați Big Data

Apariția datelor mari, cum ar fi de pe web și rețelele sociale, și progresele continue în instrumentele și metodele (de exemplu, în inteligența artificială, învățarea automată sau blockchain) pentru analiza acestor date oferă oportunități de carieră promițătoare pentru absolvenții de știința datelor. Oamenii de știință de date interdisciplinari care știu cum să aplice cunoștințele teoretice ale științei datelor pentru a rezolva problemele din lumea reală în domeniul afacerilor și serviciilor sunt deosebit de solicitați. Oamenii de știință de date sprijină managerii în scopul lor fundamental de a lua decizii bazate pe date. În plus, capacitățile omniprezente de colectare și procesare a datelor le permit factorilor de decizie să adapteze strategiile de afaceri într-un mediu în schimbare rapidă. Rezolvarea problemelor complexe din lumea reală într-o mare varietate de industrie și servicii necesită abilități specializate în procesarea datelor mari, analiză, raportare, vizualizare, învățare automată, programare web și computer, precum și o înțelegere fundamentală a managementului afacerilor.

Obiectivul general al Universității Modul al programului de licență în știința datelor aplicate este de a crea o experiență de învățare practică în aceste abilități specializate, cu un accent puternic pe aplicarea practică a instrumentelor și metodelor la numeroase probleme din diferite industrii. Acest accent se manifestă într-o mare varietate de metode de predare care reflectă practicile de învățare aplicate, cum ar fi proiecte din lumea reală, studii de caz și colaborări cu experți și profesioniști. O combinație de lucru individual și de grup permite în continuare dezvoltarea abilităților soft, cum ar fi gestionarea timpului și capacitatea de a lucra în echipă.

În programul de licență în știința datelor aplicate, studenții ar trebui să fie interesați de:

• Statistică și programare
• Știința datelor și inginerie
• Management și rezolvare de probleme
• Tendințe și aspecte etice ale managementului datelor

Experienta profesionala

Programul de studii de 3 ani include un Proiect Capstone Profesional care este prevăzut în al 6-lea semestru înainte de absolvire. În cadrul acestui proiect, studenții vor lucra la cazuri practice de afaceri și vor fi instruiți în echipe. Finalizarea cu succes a Proiectului Professional Capstone în termen de un semestru este obligatorie pentru a absolvi MU. Astfel vei dobândi experiență profesională și vei fi pregătit pentru viitoarea ta carieră.

De ce ar trebui să alegeți Applied Data Science?

Acest program este alegerea perfectă pentru absolvenții de liceu (nivel A, Matura, Abitur sau echivalent) care sunt interesați să învețe aplicabilitatea practică a cunoștințelor științei datelor în diverse industrii. Elevii vor dobândi o perspectivă interdisciplinară asupra tendințelor actuale în știința datelor cu o combinație de metode cantitative și cunoștințe de administrare a afacerilor. Acest lucru le va oferi abilitățile necesare pentru a urma o carieră în diferite domenii ale științei datelor în toate industriile.

Opțiuni de carieră

Oportunități de carieră pentru absolvenții de licență în știința datelor aplicate:

• Data Scientist, Data Engineer, Consultant, Machine Learning Engineer, Analist cantitativ
• Arhitect de depozit de date, analist de Business Intelligence și analist de marketing

În sectoare industriale precum:

• Consultanță și cercetare de piață, asigurări și industria financiară, mass-media și companii de comunicare
• Produs și comerț, logistică și transport, asistență medicală și cercetare

Curriculum

Curriculumul programului de licență în știința datelor aplicate are obiectivul general de a crea o experiență de învățare practică pentru aceste abilități specializate, cu un accent puternic pe aplicarea practică a instrumentelor și metodelor învățate la diferite probleme din diferite industrii. Acest accent se manifestă într-o mare varietate de metode de predare care reflectă practicile de învățare aplicate, cum ar fi proiecte din lumea reală, studii de caz și colaborări cu experți și profesioniști. O combinație de lucru individual și de grup permite dezvoltarea abilităților soft, cum ar fi gestionarea timpului și capacitatea de a lucra în echipă.

Prezentare generală a curriculumului și structura programului:

• Modulul I: Fundamente ale statisticii și calculului (22 ECTS)
• Modulul II: Fundamentele științei și ingineriei datelor (50 ECTS)
• Modulul III: Fundamentele managementului (20 ECTS)
• Modulul IV: Știința datelor pentru aplicații de afaceri (64 ECTS)
• Modulul V: Teză de licență (26 ECTS)

Acest program necesită ca studentul să finalizeze 180 ECTS în total într-un format de studiu cu normă întreagă de 3 ani (6 semestre), desfășurat în limba engleză la MODUL University Vienna .

Stagiu: Proiect profesional Capstone în al 6-lea semestru

Semestru în străinătate: voluntar, la o universitate parteneră acreditată

Locuri de studiu prevăzute: 60

Începutul studiului: septembrie

Cursuri incluse în acest program

• Algebră liniară aplicată
• Fundamentele informaticii si programarii
• Aspecte juridice ale științei datelor
• Bazele inteligenței artificiale
• Managementul proiectelor și schimbării
• Impactul societal și etic al științei datelor
• Cele mai recente tendințe în știința datelor
• Aplicații Blockchain

Taxe de școlarizare

Reduceri la taxele de școlarizare

Procesul de admitere

Pasul 1: Cerințe de admitere pentru licență în funcție de țară

Indiferent dacă aplicați la MODUL University Vienna ca student național sau internațional, va trebui să îndepliniți cerințele noastre de admitere pentru licență. Vă rugăm să ne contactați pentru a vedea ce criterii de intrare vi se aplică pe baza certificatului de absolvire a liceului și a cunoștințelor de limba engleză.

Pasul 2: Aplicare

Aplicați folosind instrumentul de aplicare online al MU.

Completați toate câmpurile obligatorii și pregătiți-vă să încărcați următoarele documente:

• Curriculum vitae (fișă cu date personale)
• Scrisoare de motivație (descrierea motivelor pentru care depuneți candidatura la MODUL University Vienna )
• Calificarea academică pentru a intra în programul de studii (certificat de liceu, inclusiv foaia matricolă!)
• Dovada nivelului de competență în limba engleză B2 (pentru informații detaliate vă rugăm să vizitați secțiunea Întrebări frecvente)
• Copie a pașaportului
• Fotografie dimensiunea pașaportului
• O scrisoare de recomandare (din surse academice)

Vă rugăm să vă asigurați că cererea dvs. este completă! Aplicațiile incomplete nu vor fi luate în considerare!

Excepții: dacă nu este disponibil încă, certificatul de absolvire a liceului și/sau rezultatul testului de engleză pot fi depuse ulterior. În astfel de cazuri, trebuie depuse cele mai actualizate transcrieri și admiterea provizorie poate fi acordată până la depunerea documentului în așteptare.

Vă rugăm să rețineți că toate documentele trebuie depuse în limba engleză. Doar certificatele de absolvire și foaia matricolă sunt acceptate și în limba germană .

Pasul 3: Analiza cererii și interviu

Procesul de admitere include revizuirea și evaluarea fiecărei cereri pe bază individuală pentru abilitățile solicitantului ca student. Dacă este aprobat, veți fi contactat de un membru al echipei de admitere la scurt timp după aceea pentru a programa un interviu personal în campus sau un interviu video Skype.

Interviul va oferi universității posibilitatea de a clarifica problemele care decurg din cerere, precum și de a permite o evaluare a profilului de personalitate al solicitanților. De asemenea, se va asigura că solicitanții înțeleg așteptările cu privire la programul ales. Este, de asemenea, șansa pentru solicitanți de a pune orice întrebări suplimentare.

Pasul 4: Decizia de admitere

De obicei, o dată pe săptămână, comisia de admitere decide cu privire la admitere pe baza performanței educaționale anterioare, a motivației și a impresiei generale, a activităților extracurriculare, a performanței la interviu și a aptitudinii academice a solicitantului. Dacă sunt aprobate, documentele de admitere vor fi trimise viitorului student.

Notă: Cererile vor fi acceptate și înainte de absolvirea liceului și înainte de susținerea testului de engleză.

Termenele limită de aplicare pe regiune

Termenele noastre se bazează pe durata medie necesară pentru a obține o viză, cu toate acestea, dacă aveți deja o viză valabilă pentru a studia în Austria, vă rugăm să ne contactați.

Taxă de aplicare

Vă rugăm să rețineți că toate cererile depuse sunt supuse unei taxe de aplicare de 50 EUR. Taxa de înscriere va fi dedusă din prima plată de școlarizare pentru toți candidații acceptați. Pentru cei care aleg să refuze o ofertă de studii sau să-și anuleze cererea, taxa este nerambursabilă.

• Modalitati de plata: card de credit

Curriculum-ul programului de licență în știința datelor aplicate are obiectivul general de a crea o experiență de învățare practică pentru aceste abilități specializate, cu un accent puternic pe aplicarea practică a instrumentelor și metodelor predate la diferite probleme din diferite industrii. Acest accent se manifestă într-o mare varietate de metode de predare care reflectă practicile de învățare aplicate, cum ar fi proiecte din lumea reală, studii de caz și colaborări cu experți și profesioniști. O combinație de lucru individual și de grup permite dezvoltarea abilităților soft, cum ar fi gestionarea timpului și capacitatea de a lucra în echipă.

Semestrul 1

• Matematică și statistică I
• Fundația Inteligenței Artificiale
• Fundamentele informaticii si programarii
• Administrarea Afacerilor
• Aspecte juridice ale științei datelor

Semestrul 2

• Algebră liniară aplicată
• Management și proiectare baze de date
• Algoritmi și structuri de date
• Matematică și statistică II
• Aspecte societale și etice ale științei datelor

Semestrul 3

• Text Mining și Media Analytics
• Fundamentele programării web și dezvoltării aplicațiilor
• Analiza și prognoza serii temporale
• Aplicații Blockchain
• Design de cercetare și abilități de scriere

Semestrul 4

• Extragerea de cunoștințe, modelare și vizualizare
• Managementul proiectelor și managementul schimbării
• Antreprenoriat, inovare și planificare de afaceri
• Gândire critică și rezolvare de probleme
• Ingineria sistemelor informatice inteligente
• Tutorial lucrare de licență

Semestrul 5

• Cele mai recente tendințe în știința datelor
• Curs pregătitor pentru internship
• Curs de îmbogățire*
• Curs de îmbogățire*
• Lucrare de licenta

Semestrul 6

• Seminar profesional al proiectului Capstone
• Proiect profesional Capstone (stagiu)

*alege din:
Știința datelor pentru servicii
Știința datelor pentru afaceri
Știința datelor pentru durabilitate
Știința datelor pentru sistemele informaționale geografice

Oportunități de carieră pentru absolvenții de licență în știința datelor aplicate:

• Data Scientist, Data Engineer, Consultant, Machine Learning Engineer, Analist cantitativ
• Arhitect de depozit de date, analist de Business Intelligence, analist de marketing

Sectoare industriale:

• Consultanță și cercetare de piață, asigurări și industria financiară, mass-media și companii de comunicare
• Produs și comerț, logistică și transport, sănătate, posturi de cercetare