Licență în științe aplicate ale datelor (online și în campus) Noroff School of Technology and Digital Media

Educația IT concentrându-se pe nevoia globală tot mai mare de analiză de date mari. Applied Data Science vă învață metode științifice pentru a lucra cu datele într-un mod practic și relevant.

Explozia datelor

Trăim în epoca datelor! Datele provin de pretutindeni - postări pe site-urile de socializare, tranzacții de vânzare online, senzori de climă și trafic, dispozitive cu GPS, sisteme de telefonie mobilă, rețele de transport, sisteme industriale, asistență medicală și Internetul lucrurilor. Datele sunt generate într-un ritm accelerat constant atât de oameni cât și de mașini. IBM estimează că în fiecare zi sunt generate 2,5 octeți de cvintilenți de date, 90% din datele existente fiind create în ultimii doi ani.

Creșterea Big Data și disponibilitatea a numeroase seturi de date specializate și diverse înseamnă că experții de date sunt necesari pentru a lucra pe toate domeniile, inclusiv știința, industria și guvernul, care lucrează pe întreg ciclul de viață al datelor, de la achiziție, curățare și explorare. la analiză, vizualizare și comunicare. Acesta este domeniul Data Scientist.

De-a lungul programului de licență, studenții vor învăța fundamentele teoretice necesare activității în acest domeniu, precum și aplicarea practică a instrumentelor și tehnicilor utilizate în domeniul științei datelor. Aceasta include gestionarea datelor, analiza și vizualizarea, dezvoltarea și implementarea de software, analiza matematică și statistică, precum și inteligența artificială și învățarea mașinii.

Informații despre program

Următoarea pornire:

• 10 august 2020

Campus:

• Kristiansand
• Studii online

Durată:

• 3 ani

Limba de programare:

• Engleză

Structura programului

Primul an al programului a fost proiectat pentru a dezvolta o gamă largă de abilități de fundație cerute de oamenii de știință de date. În acest an de studiu, studenții vor dezvolta abilități de programare, matematică, de rețea și de gestionare a datelor, alături de cercetare și managementul de proiect.

În al doilea an de studiu, studenții își vor dezvolta în continuare abilitățile de programare și dezvoltare de software. De asemenea, vor explora instrumente și tehnici statistice pentru analiza datelor și vor explora tehnologiile de stocare a datelor NoSQL.

În ultimul an, studenții vor câștiga experiență practică în analiza datelor mari și vizualizarea datelor și vor dezvolta aplicații folosind principii de învățare automată. Anul acesta include, de asemenea, oportunitatea de a dezvolta expertiză practică specifică domeniului, explorând cerințele de date ale sectoarelor industriei din sectorul petrolului și gazelor, ingineriei și tehnologiei informației sau a sectoarelor legate de societate ale guvernului și a sănătății.

După finalizarea diplomei, absolvenții vor avea competența teoretică și practică necesară pentru a lucra într-o varietate de industrii în numeroase tipuri de organizații. Absolvenții vor fi, de asemenea, calificați pentru a continua dezvoltarea expertizei lor prin intermediul studiilor ulterioare.

Cursuri

Anul 1:

• Metodologii de învățare și cercetare bazate pe probleme
• Introducere în securitatea informațiilor
• Aspecte profesionale ale informaticii
• Introducere în programare
• Matematică discretă
• Principiile rețelei
• Programare și baze de date
• Lucrări de proiect de studio

Anul 2:

• Object-Oriented Programming
• Sisteme de fișiere de operare
• Baze de date NoSQL
• Instrumente și tehnici de analiză statistică
• Dezvoltare software profesională
• Algoritmi și structuri de date
• Lucrări de proiect de studio

Anul 3:

• Proiect Anul Final
• Big Analytics de date
• Vizualizarea datelor
• Invatare mecanica
• electiv
• electiv

Electives:

• Societăți inteligente Sănătate, societate și media
• Tehnologii inteligente: calcul, telecomunicații și securitate cibernetică
• Industrii inteligente: petrol, gaze și inginerie
• Procesarea limbajului natural
• Criptografie și Steganografie
• Gestionarea incidentelor
• Matematică mai discretă
• Matematică pură pentru calcul

Rezultatele învățării

Cunoştinţe:

• Are cunoștințe vaste despre subiectele, teoriile, principiile și problemele importante din știința datelor, analiza datelor mari și domeniile conexe, precum și procesele, instrumentele și metodele teoretice și digitale asociate pentru investigarea situațiilor problematice bazate pe date.
• Este familiarizat cu lucrările actuale de cercetare și dezvoltare în domeniul analizei de date mari și al științei datelor.
• Cunoaște principiile, teoriile, instrumentele și tehnicile cheie de dezvoltare a software-ului și analiza datelor, pentru a lucra cu seturi mari de date eterogene, cum să le aplici într-o varietate de domenii și situații bazate pe date și cum să evaluezi eficacitatea și rezultatele acestora obținute din aplicarea lor.
• Își poate actualiza cunoștințele în domeniul științei datelor prin studiu academic, cercetare și dezvoltare profesională.
• Cunoaște istoria și dezvoltarea analizelor de date mari și știința datelor, inclusiv principalele instrumente, tehnici și tehnologii din domeniul științei datelor, precum și impactul lor trecut și potențial viitor asupra funcției, managementului, analizei și dezvoltării științei, industrie și societate.
• Înțelege problemele legale și etice referitoare la obținerea și analizarea datelor mari și prezentarea rezultatelor analizei datelor mari către părțile interesate.
• Are cunoștințe despre aplicarea principiilor științei datelor, precum și instrumente și tehnici statistice și analitice, în domenii științifice, sociale și industriale complexe.

Aptitudini:

• Poate aplica cunoștințe academice și teoretice privind instrumentele și tehnicile de analiză a datelor, plus lucrările curente de cercetare și dezvoltare, la probleme practice și teoretice de știință a datelor, pentru a lua decizii și alegeri bine fundamentate, informate și justificate.
• Poate reflecta asupra propriei practici academice și a dezvoltării profesionale, poate identifica zonele de îmbunătățire și se poate adapta la evoluțiile viitoare ale analizelor și instrumentelor de vizualizare a datelor, tehnicilor și tehnologiei.
• Este capabil să găsească, să evalueze și să se refere la informații relevante și subiecte de cercetare și să le prezinte într-o manieră care aruncă lumină asupra problemelor bazate pe date.
• Poate localiza, procura, manipula și analiza în mod corespunzător și poate analiza seturi mari de date eterogene folosind tehnologii și tehnici statistice adecvate.
• Este capabil să extragă sensul și să interpreteze date, folosind o varietate de instrumente și metode matematice și de învățare automată.
• Poate să selecteze și să utilizeze instrumentele și tehnicile digitale primare pentru vizualizarea datelor și a rezultatelor analizelor de date mari într-o manieră adecvată și profesională, pentru a dezvolta și prezenta informații informative asupra situațiilor problematice bazate pe date.
• Poate să selecteze și să aplice critic o serie de tehnici analitice și metodologice de rezolvare a problemelor, bazate pe cercetare și să poată interpreta soluțiile și să prezinte rezultatele în mod corespunzător.
• Este capabil să identifice părțile interesate ale proiectelor de știință a datelor și să comunice, să facă rețea și să colaboreze în mod corespunzător cu acești actori în conformitate cu cerințele proiectului și cu impacturile potențiale ale rezultatelor.

Competență generală:

• Este capabil să identifice și să acționeze în mod corespunzător asupra problemelor etice complexe care apar în cadrul practicii academice și profesionale ca științific de date.
• Este capabil să planifice, să execute și să gestioneze o varietate de misiuni și proiecte legate de știința datelor în timp, singur sau ca parte a unui grup, la o concluzie reușită și în conformitate cu cerințele și principiile etice relevante.
• Poate comunica rezultatele lucrărilor academice teoretice, practice și bazate pe cercetare folosind forme de comunicare adecvate (electronic, oral și / sau scris) pentru a prezenta teorii, argumente, probleme și soluții într-o manieră adecvată și profesională.
• Poate comunica și schimba opinii, idei și alte subiecte precum teorii, probleme și soluții, cu alte persoane cu experiență și / sau experiență în știința datelor și domenii conexe, prin selectarea și aplicarea metodelor de comunicare adecvate, contribuind astfel la dezvoltarea de bune practici în cadrul comunității de practică a științei datelor.
• Este capabil să se angajeze în auto-reflecție, ca parte a strategiei de învățare pe tot parcursul vieții, necesară unui profesionist în știința datelor și a unui practicant reflector.
• Este familiarizat cu gândirea și tendințele actuale și noi din domeniul științei datelor și disciplinelor conexe.

Oportunități de carieră

Experiențele și abilitățile acestui program de licență sunt căutate, deoarece mulți indicatori de tendință sugerează Știința datelor și problemele legate de „Big Data” vor avea o importanță din ce în ce mai mare pentru multe sectoare comerciale. Acest lucru a fost determinat în ultimii ani de evoluțiile tehnologiei și de ubicuitatea datelor. Inițiativele emergente legate de noile tehnologii utilizate în orașele inteligente, internetul lucrurilor și sistemele cyber-fizice vor genera, de asemenea, o cantitate mare de date care necesită specialiști în știința datelor. Există o nevoie urgentă de absolvenți calificați în analiza datelor la scară largă.

Potrivit Abelia, în Norvegia există un deficit îngrijorător de oameni cu abilități tehnice puternice. Distanța dintre nevoile și expertiza disponibilă variază între 24 și 113%. Cel mai bun scenariu sugerează că până în 2030, una din patru posturi TIC va fi vacantă.

McKinsey estimează că SUA au un deficit de 140.000 până la 190.000 de persoane cu expertiză analitică și 1,5 milioane de manageri și analiști cu abilități de a înțelege și de a lua decizii bazate pe analiza datelor mari. Aceasta este estimată ca un decalaj de 50-60% în cererea de experți analitici. Un raport al Royal Statistical Society din Marea Britanie a subliniat că 80% din organizații au deja probleme în ceea ce privește abilitățile pentru a umple cererea în creștere.

Majoritatea întreprinderilor mari care se bazează pe tehnologia informației au nevoie de oameni cu expertiză în știința datelor. Prin urmare, această diplomă de licență oferă o calificare unică pentru gestionarea provocărilor într-o varietate de organizații și sectoare industriale.

Studii ulterioare

Studenții care doresc o pregătire suplimentară în domeniul științei datelor pot solicita studii de nivel de masterat legate de calcul, analiză de date sau știința datelor la o varietate de instituții de învățământ superior atât din Norvegia, cât și internațional. Absolvenții care doresc să urmeze studii la nivel de doctorat ar putea apoi să solicite astfel de oportunități de studiu în Norvegia sau nu.