B.Sc. în Inteligența Artificială
Poznan University of Technology
Informatie cheie
Locația campusului
Poznań, Polonia
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
7 semesters
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
EUR 1.200 / per semester *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
* Cetăţeni din afara UE: 5.200 PLN/primul semestru, 4.300 PLN/pe fiecare semestru următor; Cetăţeni UE: gratuit
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
Inteligența artificială (IA) este orientată către dezvoltarea și aplicarea tehnologiilor computaționale care sunt inspirate de modul în care oamenii învață, raționează și iau decizii. De la înființarea domeniului în urmă cu șaizeci de ani, acesta a experimentat tendințe diferite, cu o rată de progres imprevizibilă. În zilele noastre, cercetarea și tehnologiile AI pătrund în viața noastră, influențând în mare măsură domenii precum transportul, divertismentul, robotica casnică și de servicii, educația, securitatea și asistența medicală. Acest lucru se datorează în principal potopului de date și succesului remarcabil al paradigmei bazate pe date, care a înlocuit paradigmele tradiționale ale inteligenței artificiale.
Poznan University of Technology oferă un B.Sc. Program de inteligență artificială, care este de pionierat în Polonia. Programul de șapte semestri a fost lansat ca răspuns la o cerere tot mai mare de experți AI înalt specializați atât pe piețele poloneze, cât și pe cele internaționale. Curriculumul își propune să ofere absolvenților cunoștințe aprofundate de informatică și matematică necesare pentru aplicații practice AI, precum și o cunoaștere actualizată a celor mai recente tendințe AI. Cursurile sunt predate în limba engleză și susținute de oameni de știință recunoscuți la nivel mondial ale căror cercetări în IA au fost apreciate cu premii prestigioase de către societăți internaționale, reviste și conferințe.
Încă din primele semestre, studenții ajung să cunoască abordările elementare ale inteligenței artificiale, învățării automate și analizei datelor. Ultimii doi ani sunt dedicați în totalitate domeniilor fierbinți ale cercetării AI. Acestea includ procesarea datelor mari și a limbajului natural, învățarea profundă și de întărire, viziunea computerizată, analiza deciziei și cercetarea operațională, calculul evolutiv, sistemele colaborative, Internetul lucrurilor și robotica. Pe lângă cunoașterea metodelor fundamentale, studenții dobândesc abilități interdisciplinare necesare pentru construirea de sisteme inteligente care pot colabora eficient cu oamenii, precum și pentru aplicarea acestor instrumente în diferite sectoare de afaceri și domenii orientate către consumatori sau societate. Absolvenții sunt pregătiți să lucreze ca programatori de computere, analiști de date sau ingineri de învățare automată și au cunoștințe suficiente pentru a-și lansa propriile startup-uri AI.
Admitere
Curriculum
Rezumatul cursului
Semestrul I
- Introducere în matematică pentru informatică
- Calculul I
- Introducere în inteligența artificială
- Matematică discretă
- Introducere în programare
- Introducere în calcul
- Viața artificială cu științe cognitive
- Engleză
Semestrul 2
- Algebră liniară
- Introducere în probabilitate
- Calcul II
- Arhitectură de calculator cu programare de nivel scăzut
- Algoritmi și structuri de date
- Sisteme de operare cu programare simultană
- Engleză
Semestrul 3
- Statistici
- Opțional 1: Teoria informațiilor / Metode de compresie a datelor
- Programarea obiectelor
- Sisteme de baze de date
- Inteligență artificială
- Opțiunea 2: Optimizare combinatorie / Optimizare discretă
- Engleză
- Resurse de carieră
Semestrul 4
- Inginerie software
- Retele de calculatoare
- Învățare automată
- Opțional 3: Elemente de optimizare convexă / Metode de optimizare pentru analiza datelor
- Exploatarea datelor
- Opțional 4: Vizualizarea datelor / Grafică
- Robotica I
- Engleză
Semestrul 5
- Invatare profunda
- aplicații de internet
- Opțional 5: Cercetare operațională/ Inginerie industrială
- Recuperarea informațiilor
- Antreprenoriat inovator
- Opțional 6: Clasele de probleme I: analiza datelor / inteligența artificială
- Opțional 7: Viziune computerizată / Procesare semnal
Semestrul 6
- Procesarea limbajului natural
- Opțional 8: Analiza deciziei / Sprijin decizional
- Opțional 9: Big data și procesarea distribuită / Teoria și practica procesării big data
- Opțional 10: Învățare prin consolidare și sisteme multi-agent / Inteligență computațională
- Robotica II
- Opțional 11: Clasele de probleme II: învățare automată / inteligență artificială
- Etica si cercetarea
- Metodologia redactării unei teze științifice
- Stagiu profesional (4 săptămâni)
Semestrul 7
- Securitate cibernetică
- Opțional 12: Web semantic și rețele sociale / Interacțiune om-mașină / Programare declarativă și sisteme expert
- Opțional 13: AI și jocuri / Calcul evolutiv
- Opțional 14: Internetul lucrurilor / Spiking rețelele neuronale
- Seminar
- Pregătirea pentru cercetare științifică
- Pregatirea tezei de diploma
- Proiectul final de licență
Informatie cheie
- Universitatea: Poznan University of Technology Poznan, Polonia
- Gradul de obținut: Baster of Science, Engineering
- Site-ul programului: B.SC. PROGRAM DE INTELIGENTE ARTIFICIALA
- Contact: Biroul Relații Internaționale ul. Piotrowo 5, 60-965 Poznan, Polonia
Limba de predare: engleza - puncte ECTS: 210
- Durata: 3,5 ani (7 semestre)
- Mod de predare: Prelegeri, cursuri, ore de laborator, proiecte, stagii
Galerie
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
BSc (Hons) în informatică (Data Science)
- Academic City, Emiratele Arabe Unite
B.Sc. Informatică
- Berlin, Germania
Licență în Inginerie Software
- Sønderborg, Danemarca