BSc Matematică și statistică cu știința datelor
Reading, Regatul Unit
DURATA
3 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Jan 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
GBP 29.950 / per year
FORMAT DE STUDIU
În campus
Introducere
Dobândiți abilitățile de care aveți nevoie pentru a fi un om de știință cantitativ cu gradul nostru BSc Matematică și statistică cu știința datelor.
Expertiza în știința datelor, statistică și matematică este din ce în ce mai importantă într-o gamă largă de domenii, inclusiv finanțe și afaceri, climatologie, medicină și administrație publică.
Acest curs vă va oferi competențele necesare pentru a lucra cu încredere în toate cele trei discipline și pentru a reduce decalajele dintre ele.
Alegeți BSc Mathematics and Statistics with Data Science la Universitatea din Reading
- Bucurați-vă de un raport de invidiat între personal și studenți, cu un accent personalizat pe educația dumneavoastră. 97% dintre studenții noștri au declarat că personalul didactic este bun la explicarea lucrurilor (National Student Survey 2024, 96,97% dintre respondenții de la Departamentul de Matematică și Statistică).
- 98% din cercetarea noastră matematică este de vârf la nivel mondial sau excelentă la nivel internațional. 100% din impactul cercetării noastre a fost clasificat ca fiind remarcabil sau foarte considerabil (Research Excellence Foundation 2021, combinând propuneri 4* și 3* - Științe matematice).
- Universitatea din Reading este în top 125 în lume pentru Științe fizice (Times Higher Education World University Rankings 2024, pe subiect).
- Universitatea este clasată pe locul 1 în Marea Britanie pentru performanța de mediu și etică (People and Planet University League, 2023/24), și a câștigat premiul inaugural Times Higher Education (THE) pentru contribuția remarcabilă la conducerea de mediu în 2023.
- Universitatea din Reading a fost desemnată Universitatea sustenabilă a anului în Ghidul pentru universități 2025 al The Times și The Sunday Times Good.
Studiul dvs. va avea loc în campusul nostru parc la Whiteknights, care a fost votat printre cele mai bune și mai populare spații verzi din Marea Britanie timp de 14 ani consecutivi în cadrul Green Flag Awards.
Admitere
Burse și finanțare
Este posibil să fiți eligibil pentru o bursă sau o bursă pentru a vă ajuta să vă plătiți studiul. Studenții din Marea Britanie pot fi, de asemenea, eligibili pentru un împrumut pentru studenți pentru a ajuta la acoperirea acestor costuri.
Avem mai multe burse disponibile studenților de licență.
Curriculum
Module obligatorii
Anul 1
- Analiza reală I: Explorați conceptele de analiză matematică, inclusiv inegalități, secvențe, serii și funcții.
- Calcul: extindeți cunoștințele existente de calcul în două sau mai multe dimensiuni, explorând tehnici de ecuații diferențiale obișnuite de ordinul întâi și al doilea și învățând cum programarea are aplicații matematice.
- Bazele matematicii: Obțineți o introducere solidă la subiectele fundamentale din matematică și dezvoltați abilitățile necesare pentru a studia matematica la nivel universitar. Te vei concentra pe conceptul de mulțimi, funcții și diferite sisteme de numere familiare, precum și pe importanța demonstrațiilor și a modului de a le construi.
- Algebră liniară: Aflați cum să rezolvați sisteme de ecuații liniare, să determinați valorile proprii și vectorii proprii și să dezvoltați algebra matricelor care sunt utilizate ca o piatră de treaptă către teoria mai generală a spațiilor liner și a produselor interioare.
- Comunicare matematică: Descoperiți importanța exprimării conceptelor și rezultatelor matematice în mod clar, logic și concis și cum să implementați strategii de bază de rezolvare a problemelor, cum ar fi vizualizarea datelor, explorarea modelelor și programarea.
- Probabilitate și statistică: înțelegeți distribuțiile de probabilitate și probabilitate, rezultatele și tehnicile de referință statistică și știința datelor, precum și testarea regresiei și a ipotezelor.
Anul 2
- Ecuații diferențiale: construiți pe baza cunoștințelor dvs. despre ecuațiile diferențiale obișnuite și explorați ecuațiile diferențiale parțiale și aplicațiile acestora. Veți explora coeficienți neconstanți, soluții integrale și în serie, seriile Fourier, teoria problemelor cu valori la limită, ecuațiile de difuzie, ecuațiile de unde și ecuația lui Laplace.
- Modele liniare și analiza datelor: înțelegeți cele mai comune modele, inclusiv regresia liniară multiplă și proiectele complet randomizate și explorați principiile cheie ale experimentelor planificate. Aflați cum modelele sunt aplicate problemelor practice și câștigați experiență în analiza datelor din viața reală.
- Probabilitatea și teoria statistică: Descoperiți interacțiunea dintre teoria probabilității și domeniile fundamentale ale matematicii și formulați probleme generale reale sau abstracte într-un model probabilistic.
- Analiza numerică I: Descrieți, analizați și implementați metode numerice pentru probleme de matematică continuă, inclusiv rezolvarea ecuațiilor liniare și a ecuațiilor scalare neliniare, interpolarea, optimizarea scalară și rezolvarea ecuațiilor diferențiale obișnuite.
- Modelare matematică și abilități profesionale: Dezvoltați-vă abilitățile de rezolvare a problemelor și de cercetare independentă prin aplicarea tehnicilor de modelare matematică pentru a rezolva probleme din lumea reală într-o gamă largă de domenii științifice, inginerești și economice. De asemenea, vă veți extinde abilitățile de lucru în echipă, de prezentare, de gestionare a carierei, tehnice, verbale și scrise.
Anul 3
- Modelare statistică avansată: Dezvoltați o înțelegere a situațiilor în care diferite modele sunt probabil să fie adecvate, învățând mai multe despre modelele liniare generalizate, datele de măsurare repetate și abordările tradiționale și moderne ale analizei datelor.
- Metode de învățare automată: familiarizați-vă cu gama de metode utilizate în învățarea automată statistică și demonstrați modul în care acestea sunt utilizate în cercetare și industrie. Veți avea ocazia să implementați metode de învățare automată folosind software statistic și să interpretați și să comunicați constatările dvs.
- Portofoliu de proiecte: Conduceți o serie de proiecte pe teme matematice sau statistice și dezvoltați-vă abilitățile tehnice și profesionale.
Acestea sunt modulele pe care le oferim în prezent pentru intrarea în 2024/25. Acestea pot fi supuse modificărilor, deoarece revizuim în mod regulat ofertele noastre de module pentru a ne asigura că sunt informate de cele mai recente metode de cercetare și predare.
Vă rugăm să rețineți că Universitatea nu poate garanta că toate modulele opționale vor fi disponibile tuturor studenților care ar dori să le ia.
De asemenea, vă puteți înregistra detaliile la noi pentru a primi informații despre cursul dvs. de interes și studii și viața la University of Reading .
Oportunități de carieră
În general, 90% dintre absolvenții de la Matematică și Statistică lucrează sau studiază în decurs de 15 luni de la absolvire (Pe baza analizei noastre a datelor HESA © HESA 2024, Graduate Outcomes Survey 2021/22; include respondenții de gradul I la Matematică și Statistică).
Puteți alege să lucrați ca matematician sau statistician pentru organizații din sectorul public, cum ar fi autoritățile din domeniul sănătății sau Oficiul Național de Statistică, sau să găsiți o carieră în sectorul privat.
Gradul dvs. de matematică este potrivit pentru o serie de cariere, inclusiv:
- contabilitate
- analiză financiară
- Inginerie
- modelare
- tehnica de calcul
- munca actuarială.