Licențiat în științe statistice aplicate și în știința datelor Yerevan State University

Despre program

Secolul XXI a adus noi provocări în analiza datelor și este din ce în ce mai evident că soluțiile la acestea sunt atât statistice cât și de calcul. Acest lucru a dus la o cerere mare de oameni atât în industrie, cât și în cercetare, care sunt capabili să se bazeze atât pe matematica atât a calculului, cât și a probabilității pentru a înțelege cantitățile mari de date care sunt colectate pentru a rezolva problemele majore. A devenit acceptat în lumea de azi că, pentru a afla despre ceva, trebuie mai întâi să colectați date.

Statistica este arta de a învăța din date

Știința datelor este un răspuns interdisciplinar la această cerere, iar în programul nostru de licență urmează un curriculum selectat cu atenție din Probabilitate, Statistică Matematică și Știința Calculatoarelor. Știința statisticilor se ocupă cu tragerea concluziilor din datele observate. De exemplu, o situație tipică dintr-un studiu apare atunci când cineva se confruntă cu o colecție mare, sau o populație, de articole care au valori măsurabile asociate cu acestea. Prin eșantionarea adecvată din această colecție și apoi analizând articolele eșantionate, se speră să se poată trage câteva concluzii despre colecția în ansamblu.

Applied Statistics este o știință despre metodele de prelucrare a datelor statistice. Cunoașterea bazei sale este necesară pentru fiecare practicant. Știința statistică studiază procesele de colectare, analiză și luare a deciziilor ulterioare pe baza acestora. Statistica aplicată este o bază organizatorică și metodologică pentru colectarea informațiilor. Unul dintre cele mai importante aspecte practice ale științei datelor este lucrul cu probe grozave. Data Science este o combinație de metode și idei care ne permite să înțelegem cantitățile vaste de date. Scopul programului nostru este de a învăța studenții capacitatea de a utiliza metodele matematice și tehnologia computerului în sarcinile aplicate. Aceasta va permite licențiatorilor să se orienteze liber pe abordări moderne și algoritmi statistici de prelucrare a datelor, oferind poziții de conducere pentru educație ulterioară.

În țările dezvoltate ale lumii, știința datelor este printre cele mai solicitate profesii. Conform cercetărilor efectuate de McKinsey

Cunoștințe teoretice profesionale

La sfârșitul acestui program, studentul va putea:

• Reproduceți elementele de bază ale teoriei probabilităților și ale statisticilor matematice;
• Prezenta sisteme software orientate spre modelare;
  
• Aplică probabilitatea și metodele statistice în științele naturii;
  
• Construiți modele statistice pentru probleme în diferite domenii, pentru a explora baza de date și a face concluzii pe baza acestora,
  
• Construiți algoritmi eficienți pentru rezolvarea diverselor probleme cu instrumentele de programare;
  
• Utilizați programarea software matematică (Matematica, R-programare și Python) pentru a rezolva probleme teoretice și practice;
  
• Aplică statistici matematice în econometrie.
  

Markus Spiske / Unsplash

Prezentare generală a curriculum-ului programului

Unități de curs pentru anul 1, semestrul 1:

• Limba armeană -1,
• Limba străină -1, (engleză, rusă, germană, franceză),
• Introducere în analiza matematică,
• Geometrie analitică,
• Matematică discretă,
• Algebra superioară 1.

Unități de curs pentru anul 1, semestrul 2:

• Limba armeană -2,
• Limba străină - 2 (engleză, rusă, germană, franceză),
• Algebra superioară 2,
• Analiza matematică 1,
• Limbaje moderne de programare.

Unități de curs pentru anul 2, semestrul 1:

• Statistici aplicate și lucrul cu date,
• Algebra superioară 3,
• Analiza matematică 2,
• Probabilități discrete,
• Ecuații diferențiale 1.

Unități de curs pentru anul 2, semestrul 2:

• Analiza matematică 3,
• Piețele financiare,
• Teoria probabilității,
• Programare (python),
• Lucrul cu baze de date (SQL).

Unități de curs pentru anul 3, semestrul 1:

• Analiză reală,
• Statisticile bayesiene,
• Știința datelor 1,
• Statistici matematice,
• Elemente de teoria algoritmului,
• Procese aleatorii,
• Serie de timp,
• Modele de regresie.

Unități de curs pentru anul 3, semestrul 2:

• Statistici aplicate,
• Analiza funcțională,
• Ecuații diferențiale cu derivate parțiale,
• Elemente de învățare a mașinilor,
• Capitole suplimentare privind statisticile matematice,
• Programare statistică,
• Studii de curs - 1.

Unități de curs pentru anul 4, semestrul 1:

• Modelarea statistică,
• Metode de calcul,
• Metode de optimizare
• econometrice,
• Știința datelor 2,
• Statistici aleatoare ale procesului,
• Studii de curs - 2.

Unități de curs pentru anul 4, semestrul 2:

• Stagiu profesional,
• Lucrări finale.

Eligibilitate

Solicitanții trebuie să aibă suficiente cunoștințe de limba engleză, diplomă de liceu.

Procesul de cerere și documentele necesare

Procesul de cerere este realizat în conformitate cu regulile de admitere ale programelor de licență și master ale Yerevan State University din Yerevan State University .

Cetățenii străini care solicită admiterea la Yerevan State University (YSU) ar trebui să furnizeze:

1. Formular de cerere (găsiți mai jos) sau href = "http://edu.am/index.php/en/documents/index/153
2. O declarație de admitere (găsiți mai jos) sau href = "http://edu.am/index.php/en/documents/index/153
3. Un CV în engleză, armeneză sau rusă
4. 2 copii certificate ale pașaportului (confirmate de reprezentanții Ambasadei Armeniei sau ale consulatului armean. Cetățenii din țările CSI pot oferi numai traduceri notariate). Primul exemplar este pentru Yerevan State University , al doilea exemplar este necesar pentru un permis de ședere a studenților.
5. Copie a certificatelor academice anterioare (diplome) și a transcrierilor (confirmate de Ambasada Armeniei sau reprezentantul consulatului Armeniei. Cetățenii din țările CSI pot oferi numai traduceri notariate).
6. Copie notificată și verificată a certificatului de naștere, tradusă în armeană.
7. 2 exemplare originale ale certificatului general de sănătate (acest certificat poate fi furnizat de orice instituție medicală armenească). Primul exemplar este pentru Yerevan State University , al doilea exemplar este necesar pentru un permis de ședere a studenților.
8. 8 fotografii (3/4)

Date importante

Pentru studenții de BA și MA, perioada de trecere a documentelor este de la 1 iunie la 15 august. Lecțiile încep la 1 septembrie.

Taxa de scolarizare

1.300.000 AMD (aproximativ 2730 USD conform cursului actual de schimb al Băncii Centrale a Armeniei) pe an universitar.

Visa armeană

Informații despre obținerea vizei armenești sunt furnizate pe site-ul web al Ministerului Afacerilor Externe al Armeniei ( href = "https://www.mfa.am/en/visa/ ). La sosirea în Armenia informațiile și asistența necesare pentru un permis de ședere. va fi asigurat de Departamentul Studenților Străini din cadrul Yerevan State University din Yerevan State University .